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摘要
情感原因对提取是情感分析中的一项重要任务，旨在从文本中识别并提取出情感
表达和它们对应的原因。该任务旨在帮助人们更好地理解文本中的情感表达和它们背
后的原因。情感原因对提取可以为情感分析、情感挖掘、情感推荐等领域提供更多的
数据和信息。情感原因对提取算法的核心挑战在于如何准确地捕捉文本中蕴含的因果
关系，这要求模型必须对文本数据具备深刻的理解能力。然而，在实际应用中，模型
往往面临上下文信息不足的问题，这使得有效理解文本中的情感原因变得尤为棘手。
因此，提升模型对文本数据的深度理解能力，并妥善解
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