电子商务数据分析 单元设计教案全套 熊涛 模块1--8　数据与数据分析---数据监控与数据报告.docx

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课程单元设计

UnitDeliveryPlan

授课教师

Instructor

所在部门

Department

课程名称

Coursetitle

电子商务数据分析与应用

授课日期

Date

单元标题

Unittitle

认识数据与数据分析

单元序号

Unitnumber

1

授课地点

Venue

电子商务机房

授课班级

Class

课时

Periods

2

知识目标

Knowledgeobjectives

K1

通过课程教学体系的介绍，对课程的体系架构有初步的认识

K2

了解数据常识，了解数据分析基本应用

K3

技能目标

Skillobjectives

S1

能进行简答的数据组织处理，呈现有价值的数据

S2

态度目标

Attitudeobjectives

A1

有耐心：数据处理和逻辑梳理需要足够的耐心，数据分析是一项细活，一定要有足够的耐心，才能抽丝剥茧，找到隐藏在数据堆里的钻石。

A3

职业规范意识，数据已成为企业最重要的资产，数据安全非常重要，数据加工清洗和必威体育官网网址必须遵守职业规范，否则将对企业造成严重损失，甚至触犯法律。

A4

有耐心：数据处理和逻辑梳理需要足够的耐心，数据分析是一项细活，一定要有足够的耐心，才能抽丝剥茧，找到隐藏在数据堆里的钻石。

重点及措施

Keypointsand

Instructionalstrategies

本堂课重点了解数据分析的概念及应用，课程引用案例和事实进行阐述说明

难点及措施

DifficultPointsandInstructionalstrategies

难点为对数据分析的认识和把握，数据分析范围广，应用灵活复杂，可以通过后续学习逐步加深了解和认识

教学资源

Learningresources

序号

No.

资源名称

Name

资源类型

Type

1

Ppt课件

PPT

2

2个短视频课件

视频

3

多个案例文档

文档

4

形成性考核

Formativeassessment

课堂测试及课后作业

课后作业

Homework

在线练习题

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教学过程

DeliveryProcess

预计时间

Duration

教学内容

Contents

教学活动

Activities

教学资源

Resources

设计意图

Designintent

覆盖目标Coveredobjectives

10

面向全课，说明课程安排，授课目标和考核要求；

ppt文档展示

PPT课件

让学生了解课程内容及考核方式

5

认识数据和数据分析

ppt文档展示及互动讲解

PPT课件

引入课程内容

K1，S1，A1，A3，A4

25

深化数据分析认知

Ppt文档及视频文档展示

PPT课件、视频、教学案例

深化课程内容

K1，S1，A1，A3，A4

10

总结数据分析的作用

ppt文档展示及互动讲解

PPT课件

总结课程内容

K1，S1，A1，A3，A4

10

互动：请列举你了解的大数据分析应用案例，取得了什么成效

互动讨论

PPT课件

互动加深课程内容

K1，S1，A1，A3，A4

10

对所学内容进行测验，并反馈

在线测试

题库测试题

测试所学课程内容

K1，S1，A1，A3，A4

8

拓展学习补充资料中的数据分析案例及应用

视频及文档展示

PPT课件，视频资源

拓展课程内容

K1，S1，A1，A3，A4

2

布置作业

课后作业说明

作业文档

课后巩固

课后自我反思

After-ClassSelf-Reflection

效果

Effects

不足

Shortcomings

改进措施

Improvementmeasures

课程单元设计

UnitDeliveryPlan

授课教师

Instructor

所在部门

Department

课程名称

Coursetitle

电子商务数据分析与应用

授课日期

Date

单元标题

Unittitle

商务数据分析方法与流程

单元序号

Unitnumber

2

授课地点

Venue

电子商务机房

授课班级

Class

课时

Periods

2

知识目标

Knowledgeobjectives

K1

了解商务数据分析的主要流程步骤

K2

了解商务数据分析的方法体系

K3

技能目标

Skillobjectives

S1

能辨识商务数据分析流程步骤

S2

能简单辨识商务数据分析的主要方法

态度目标

Attitudeobjectives

A1

有耐心：数据处理和逻辑梳理需要足够的耐心，数据分析是一项细活，一定要有足够的耐心，才能抽丝剥茧，找到隐藏在数据堆里的钻石。

A3

职业规范意识，数据已成为企业最重要的资产