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数据治理能力专项培训
——数据架构
目录
一、DAMA数据架构
二、数据仓库逻辑架构
三、数据仓库技术架构
四、湖仓一体化平台架构
1.DAMA数据管理知识体系
n利用大数据技术建立能源集团统一的湖仓一体化平台,实现数据采集、存储、处理、分析和服务的统一管理,提高信息和数据的响
应时间,提高生产经营管理工作效率,有利于压缩开支,降低管理成本,推进数字化转型发展。
DAMA框架知识领域说明
1定义了与组织战略协调的管理数据资产蓝图,以建立战略性数据需求及满足需求的总体设计
12
2以数据模型的精确形式,进行发现、分析、展示和沟通数据需求的过程
数据建模和
数据架
10设计
构33以数据价值最大化为目标,在整个数据生命周期中,从计划到销毁的各种操作活动
数据质量数据存
储和操作4确保数据隐私和机密性得到维护,数据不被破坏,数据被适当访问
5包括与数据存储、应用程序和组织之间的数据移动和整合相关的过程
元数据数据安
9处理数据治理全4用于管理非结构化媒体数据和信息的生命周期过程,包括计划、实施和控制活动,尤其是指支持
6法律法规遵从性要求所需的文档
数据仓库和商7包括核心共享数据的持续协调和维护,使关键业务实体的真实信息,以准确、及时和相关联的方
数据集合与式在各系统间得到一致使用
务智能
参考数互操作8包括计划、实施和控制流程来管理决策支持数据,并使知识工作者通过分析报告从数据中获得价
8据和主文件和5值
内容管理
数据管理9包括规划、实施和控制活动,以便能够访问高质量的集成元数据,包括定义、模型、数据流和其
他至关重要的信息(对理解数据及其创建、维护和访问系统有帮助)
76
10包括规划和实施质量管理技术,以测量、评估和提高数据在组织内的适用性
2.DAMA数据架构定义与目标
定义:识别企业的数据需求(无论数据结构入湖),并设计和维护总蓝
图以满足这些需求。使用总蓝图来指导数据集成、控制数据资产,并使
数据投资与业务战略保持一致。
•目标
•1.识别数据存储和处理需求。
•2.设计结构和计划以满足企业当前和长期的数据需求。
•3
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