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第２ｌ卷第４期电子测量与仪器学报ｌｆ．２ｌⅣ０．４
ｊｏＵＬＯＦＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣ
２００７年８月ＭＥＡｓＵＲＥＭＥＮＴＡＮＤＩＮＳＴＲＵＭＥＮＴ２７・
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基于支持向量机多分类方法的模拟电路故障诊断研究
吴洪兴彭宇彭喜元
（哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所，哈尔滨１５０００１）
摘要：基于统计学习理论结构风险最小化原则和ＶＣ维理论的支持向量机对小样本决策具有较好的学习推广性。由于
基本支持向量机算法最初是针对两分类问题推导出来的，在解决故障诊断这种典型的多类分类问题时存在困难。针对模拟
电路故障诊断问题，在分析比较支持向量机“一对多”和“一对一”多分类算法的基础上，构建改进的串行支持向量机多分类方
法，并依据该算法建立了多故障分类器。将其应用于典型的电源电路故障诊断，仿真试验结果证明了该方法的有效性。
关键词：支持向量机，故障诊断，模拟电路，模式识别
中图分类号：ＴＰ１８１文献标识码：Ａ
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Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅ（ＳＶＭ）ｂａｓｅｄｏｎＶＣｄｉｍｅｎｓｉｏｎｔｈｅｏｒｙａｎｄｔｈｅｐｒｉｎｃｉｐｌｅｏｆｓｔｒｕｃｔｕｒａｌｒｉｓｋ
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ｒｅｓｕｌｔｓｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｔｈｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｓｕ
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