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基于供应链大数据的决策支持平台建设思路

■李瑞华刘雯王辉

摘要：随着大数据技术不断的发展，作为企业的生命脉络，其产生的数据其不好。

应用领域和范围越来越广。供应链管理实更加值得企业重视和利用。物资采购储备方面，哪些物资需要

二、平台建设的必要性

的不断发展也对其大数据应用提出了新进行储备，储备量是多少，依据是什么，

的需求。本篇讲述了大数据技术在供应航天企业由于产品特殊性和行业特这些都要通过大量的数据分析才能得到

链管理中的应用趋势，结合航天院所供殊性，供应链管理也呈现出自身的特点，有效判断，物料种类众多，人力很难逐

应链管理的难点和痛点表述了对基于供比如生产计划变化性强，采购周期长，一分析。

应链大数据的决策支持的迫切需求。通交付时间要求严苛，质量管理要求高，产品交付方面，每个月都会通过会

过该航天院所的信息化发展现状和经验，供应商选择范围窄，多品种，小批量等等。议的方式对型号产品进行齐套检查，预

给出了基于供应链大数据的决策支持平这些特点导致航天企业的供应链管理要防交付超期风险。齐套检查涉及到的环

台建设方案和建议，并对平台可带来的求变高，难度加大。下面以本研究所实节众多，很难做到细致准确，而且通过

收益进行了详实的分析。际情况举例说明。层层汇报的方式效率低，占用了大量人

关键词：供应链；大数据；数据中心；生产计划调度方面，ERP系统虽然力，数据时效性也差。

数字决策能够进行资源配置和派工排产，但由于很多类似的供应链管理难题都对数

一、前言

其计算方式是按照无限产能来进行，据分析、挖掘和辅助决策提出了迫切的

随着信息化、数字化的建设，各种为了适配并平均产能，很多生产计划需需求。通过人工方式进行分析，效率低，

信息系统的不断增加，数字化管理运营要人工进行调整，调整依据需要进行跨人力负担重，且很难保证数据的准确性

越来越细致，数据种类越来越多，数据系统的多源数据分析才能获得，且过程和一致性，需求根本无法被满足。在业

量也越来越大。数据逐渐成为企业重要繁琐，靠人力很难做到，所以大多都采务系统中做数据分析，由于系统间数据

的战略资产，在全球500强企业中，90%取部分数据结合主观判断进行，效果并孤岛效应的存在，数据链不贯通，数据

以上的重要投资和经营决策都取决于充

分的数据分析支持。数据管理和数据分

析被视为企业进行经营管理、战略规划、

决策管理等重大决策的依托，是企业核

心竞争力重要组成部分。因此各大先进

企业及研发机构先后投入大量资源构建

自己的数据中心，以实现对内外部数据

资源的集中管控，借助信息化手段及大

数据技术，对数据资源进行分析和深入

挖掘，以便能快速的洞察业务变化和外

部风险，为科学决策提供有力支撑。

供应链是围绕核心企业，通过对信

息流，物流，资金流的控制，从采购原

材料开始，制成中间产品以及最终产品，

最后由销售网络把产品交付到客户手中

的功能网链结构。供应链过程长，节点多，

管理相对复杂，只是做供应链流程管理

本身的信息化的建设工作就已经牵制了

企业大部分精力，因此做供应链大数据

分析决策应用的企业并不多。但供应链图1基于供应链大数据的决策支持平台总体架构

中国军转民４０