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电商平台大数据分析服务手册

TOC\o1-2\h\u6377第1章引言 5

122751.1背景与意义 5

168541.2目标与范围 5

98831.3数据来源及处理 5

2741第2章电商平台数据概述 5

169202.1数据类型与结构 5

245852.2数据特点及挑战 5

113542.3数据质量评估 5

15791第3章数据预处理 5

114613.1数据清洗 5

93303.2数据整合 5

92313.3数据标准化与归一化 5

4348第4章用户行为分析 5

265864.1用户画像构建 5

101114.2用户行为特征分析 5

10894.3用户活跃度分析 5

85994.4用户留存分析 5

23221第5章商品数据分析 5

143755.1商品分类与标签体系 5

43185.2商品属性分析 5

208065.3商品销量分析 5

59745.4商品评价分析 5

14971第6章店铺运营分析 5

39676.1店铺整体绩效评估 6

147976.2店铺流量分析 6

206736.3店铺转化率分析 6

216296.4店铺营销策略分析 6

4334第7章智能推荐系统 6

246737.1推荐系统概述 6

42607.2基于内容的推荐 6

238607.3协同过滤推荐 6

296707.4深度学习推荐算法 6

15711第8章促销活动分析 6

287308.1促销活动类型与策略 6

168968.2促销活动效果评估 6

13058.3促销活动优化建议 6

277108.4促销活动预测 6

22639第9章购物车与订单分析 6

220609.1购物车行为分析 6

246959.2订单趋势分析 6

60839.3订单关联分析 6

33979.4跨域订单分析 6

16578第10章物流数据分析 6

3063810.1物流时效分析 6

3032310.2物流成本分析 6

216610.3物流服务质量分析 6

3190710.4物流优化策略 6

25069第11章用户体验分析 6

2747011.1用户体验指标体系 6

2645911.2用户满意度分析 6

789411.3用户反馈与投诉分析 6

2276611.4用户体验优化建议 6

7866第12章大数据分析应用案例 7

2868412.1精准营销案例 7

2230512.2供应链优化案例 7

184312.3客户服务改进案例 7

915012.4数据驱动的创新实践 7

29129第1章引言 7

242781.1背景与意义 7

29601.2目标与范围 7

321121.3数据来源及处理 7

1177第2章电商平台数据概述 8

189282.1数据类型与结构 8

219932.2数据特点及挑战 8

63212.3数据质量评估 9

27696第3章数据预处理 9

282543.1数据清洗 9

167013.2数据整合 10

36073.3数据标准化与归一化 10

8726第4章用户行为分析 11

219194.1用户画像构建 11

38114.1.1用户画像构成要素 11

164274.1.2用户画像构建方法 11

192064.2用户行为特征分析 11

277914.2.1用户行为数据来源 11

100044.2.2用户行为特征分析方法 12

107094.3用户活跃度分析 12

70614.3.1用户活跃度指标 12

259854.3.2用户活跃度分析方法 12

170664.4用户留存分析 12

289484.4.1留存率计算方法 12

286924.4.2用户留存分析方法 13

141第5章商品数据分析 13

251275.1商品分类与标签体系 13

45945.1.1商品分类原则 13

70945.1.2商品分类方法 13

118205.1.3标签体系构建 13

138175.2商品属性分析 13

137525.2.1商品属性分类 14

130465.2.2