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24二项分布
教学目标:
1理解n次的重复试验的模型(n重伯努利试验)及其意义
2理解二项分布,并能解决一些简单的实际问题
教学重点:
二项分布公式的发现与应用二项分布的分布列
教学难点:
二项分布公式的发现与应用二项分布的分布列
教学方法:
问题链导学
教学过程:
一问题情境
1情景:射击n次,每次射击可能击中目标,也可能不中目标,而且当射击条件不变时,可以认为每次击中目标的概率p是不变的;
抛掷一颗质地均匀的筛子n次,每一次抛掷可能出现“5”,也可能不出现“5”,而且每次掷出“5”的概率p都是;种植n粒棉花种子,每一粒种子可能出苗,也可能不出苗,其出苗率是67%
2问题:上述试验有什么共同特点?
二学生活动
由次试验构成,且每次试验相互完成,每次试验的结果仅有两种对立的状态,每次试验中P(A)=p>0
三建构数学
1n次的重复试验
一般地,由n次试验构成,且每次试验相互完成,每次试验的结果仅有两种对立的状态,即A与,每次试验中P(A)=p>0我们将这样的试验称为n次的重复试验,也称为伯努利试验
思考在n次的重复试验中,每次试验事件A发生的概率均为p,那么,在这n次试验中,事件A恰好发生k次的概率是多少?
我们先研究下面的问题:射击3次,每次射中目标的概率都为p>0设随
机变量X是射中目标的次数,求随机变量X的概率分布
分析1这是一个3次重复试验,设“射中目标”为事件A,则P(A)=p,P()=1p(记为q),用下面的树形图来表示该试验的过程和结果(图略)
由树形图可见,随机变量的概率分布如下表所示
X
0
1
2
3
P
q3
3pq2
3p2q
p3
分析2在X=k时,根据试验的性,事件A在某指定的k次发生时,其余的(3k)次则不发生,其概率为pkq3k,而3次试验中发生k次A的方式有种,故有P(X=k)=pkq3k,k=0,1,2,3因此,概率分布可以表示为下表
X
0
1
2
3
P
q3
pq2
p2q
p3
一般地,在n次的重复试验中,每次试验事件A发生的概率均为
p(0<p<1),即P(A)=p,P()=1p=q由于试验的性,n次试验中,事件A在某指定的k次发生,而在其余nk次不发生的概率为pkqnk又由于在n次试验中,事件A恰好发生k次的方式有种,所以在n次的重复试验中,事件A恰好发生k(0≤k≤n)次的概率为Pn(k)=pkqnk,k=0,1,2,…n,它恰好是(q+p)n的二项展开式中的第k+1项
2二项分布
若随机变量X的分布列为Pn(X=k)=pkqnk,其中0<p<1,p+q=1,
k=0,1,…,n,则称X服从参数为n,p的二项分布,记作X~B(n,p)
四数学应用
1例题
例1求随机抛掷100次均匀硬币,正好出现50次正面的概率
分析将一枚均匀硬币随机抛掷100次,相当于做了100次的重复试验,每次试验有两个可能结果,即出现正面(A)与出现反面(),且P(A)=05
思考“随机抛掷100次均匀硬币正好出现50次反面”的概率是多少?
例2设某保险公司吸收10000人参加人身意外保险,该公司规定:每人每年付给公司120元,若意外死亡,公司将赔偿10000元如果已知每人每年意外死亡的概率为0006,问:该公司赔本及盈利额在400000元以上的概率分别有多大?
例3一盒零件中有9个正品和3个次品,每次取一个零件,如果取出的次品不再放回,求在取得正品前已取出的次品数X的概率分布
分析由于题设中要求取出次品不再放回,故应仔细分析每一个X所对应的事件的准确含义,据此正确地计算概率p
2练习
课本P66第1,2,3题
五要点归纳与方法小结
本节课学习了以下内容:
1n次重复试验的模型及其意义;
2二项分布的特点及分布列
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