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摘要
情感分析任务是当前自然语言处理领域的重要工作之一,先前对情感分析的研究
大多是针对文章中的一句话做出情感判断,忽略了每句话中可能包含不同方面的情况,
这将会导致模型对情感的理解不够充分。方面级情感分析有效地解决了这个问题,该
研究在细粒度的层面上识别每个方面表达的情感,从而有效地辅助决策。但是,目前
在该领域的研究中,存在文本数据情感表达模糊,对于长而复杂的句子理解不充分的
问题,这些问题会导致模型难以学习特征信息,无法准确建立方面词与上下文之间的
联系。为了解决这些问题,本文使用知识图谱及多
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