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课后习题答案
模块一 数据与数据分析
（一）单项选择题
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B
C
A
D
B
（二）多项选择题
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ABCD
AC
ABCD
ABD
BCD
（三）判断题
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（四）分析思考题
1.为什么大数据应用越来越广泛？大数据应用有哪些技术支撑？
答：随着数据的价值越来越被人们认可，并且，随着电脑软硬件发展，大数据分析和研究技术越来越成熟，大数据分析的潜力和价值得到充分的挖掘，所以，大数据应用越来越广泛。大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
2.请简要描述DIKW体系及其层级演进关系。
答：DIKW体系就是关于数据、信息、知识及智慧的体系。当中每一层比下一层赋予某些特质。数据层是最基本的，信息层加入内容，知识层加入“如何去使用”，智慧层加入“什么时候才用”。数据处于最底层，是构成信息和知识的原始材料，信息是已经被处理、具有逻辑关系的数据，知识是从相关信息中过滤、提炼及加工而得到的有用资料，智慧是人类在知识的基础之上，通过经验、阅历、见识的累积，而形成对事物的深刻认识、远见，体现为一种卓越的判断力。
3.数据分析流程包括哪些步骤？各步骤的核心内容是什么？
答：数据分析流程包括明确目标、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、撰写报告。明确数据分析目标以及确定分析思路，是确保数据分析过程有效进行的先决条件，它可以为数据收集、处理以及分析提供清晰的指引方向。数据收集为数据分析提供素材和依据。数据处理是对采集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，保证数据的一致性和有效性。数据分析是提取有价值的信息，形成有效结论的过程。数据展现是用表格和图形的方式来呈现分析结果，更好展现出这些关系和规律，让人一目了然的获取有价值的信息。数据报告是在正式的数据分析项目中，通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来，以供决策者参考。
4.电子商务数据分析较其他行业有哪些优势？
答：电子商务是基于互联网的应用，有着得天独厚的数字化基础，又有大平台属性，使得电子商务业务全程数据化，且平台数据集中，可以低成本获取和利用数据，这是相比其他行业，电子商务在数据分析和应用方面拥有无可比拟的优势所在。另外，除了电商平台利用自身优势，整理汇聚了大量行业及交易数据，电商生态圈中，还有大批第三方服务厂商，借助平台数据接口等方式获得数据，提供细分领域的深度数据服务，促进了电商数据分析业务的应用普及。
5.逻辑树分析法是什么？其作用是什么？
答：逻辑树分析法的目的是把复杂的问题变简单，即把一个问题当成树干，然后找出所有充当树枝的子问题，并以此类推，逐步找到一个个具体而直接的子问题，从而找到解决复杂问题的方法。逻辑树分析法是化繁为简的问题分析方法，应用非常广泛，它把复杂的问题逐层分解，转变成一个个简单或具体的问题，更容易分析和处理，类似于项目管理，将大项目逐层分解成小项目来具体实施。
模块二 Excel在电商数据分析中的应用
（一）单项选择题
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B
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A
C
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B
A
C
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D
（二）多项选择题
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ACD
ABD
ACD
ABC
ABD
（三）判断题
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（四）分析思考题
1.Excel有哪两种数据排序依据？如何设置自定义排序？
答：Excel可以按数值大小或字符字母（汉语按拼音字母）顺序排列数据，如果要按照多列组合排序或定义复杂排序规则，则可以自定义排序，先选中要排序的数据，再在【排序和筛选】菜单工具栏中选择【自定义排序】，则可定义排序组合规则。在排序规则定义窗口，可以定义主要关键字的列标题，以及按升序还是降序排序，通过窗口上的添加条件，可以增加排序次要关键字标题，以及升序还是降序排序，这样，数据将首先按照主要关键字列标题定义的规则排序，如果主关键字所在列中，有相同值的数据行，这些行，则按照次要关键字进行排序，以此类推，如继续添加条件，相同数据继续按后续添加的列值排序规则排序。
2.Excel公式和函数有哪些相同点，又有哪些不同？
答：公式和函数都是以“=”开头，进行数学、逻辑、文本等运算，公式应用相对简单，函数实际上是一个预先定义的特定计算公式，按照这个特定的计算公式对一个或多个参数进行计算，并得出一个或多个计算结果，叫做函数值，使
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