城市交通智能感知与传感器网络技术研究的开题报告.pdfVIP

城市交通智能感知与传感器网络技术研究的开题报

告

题目：城市交通智能感知与传感器网络技术研究

一、研究背景

随着城市化进程的加快和人口增长，城市交通问题也日益严重。城

市道路交通的拥堵、交通事故的发生等已经成为人们普遍关注的社会问

题。要解决交通问题，首先需要了解道路交通的运行状态，准确、实时

地获得城市交通信息。

传感器网络技术是一种以物联网为基础的新型网络，可以快速、准

确地感知城市道路交通的运行情况，为交通管理部门提供实时、精准的

交通信息。因此，传感器网络技术在城市交通领域的应用越来越被重视。

二、研究内容及方法

本研究的主要内容包括城市交通智能感知与传感器网络技术两个方

面。其中，城市交通智能感知主要包括交通状态感知、交通流量统计、

交通状况分析等；传感器网络技术主要包括传感器节点的布置、数据传

输以及数据处理等。

为了实现上述目标，本研究将采用以下方法：

1.城市交通智能感知

（1）采用计算机视觉技术对城市交通进行视频监控，并通过深度学

习算法进行交通状态感知及交通流量统计；

（2）通过GPS定位技术以及车辆传感器等设备对城市道路交通进

行实时感知，以实现交通状况分析。

2.传感器网络技术

（1）布置传感器节点，通过无线传输模块将感知信息传输至数据中

心；

（2）对传感器采集的数据进行预处理，过滤掉无用数据，并对有价

值的数据进行分类和归纳；

（3）通过数据处理算法建立城市道路交通分析模型，为城市交通管

理提供决策参考。

三、研究意义

本研究将通过开发交通智能感知及传感器网络应用的技术手段，构

建城市交通信息采集、传输和处理的全流程技术平台，为城市交通管理

提供更加准确、实时、有效的信息支持，从而提高城市交通的智能化水

平，并为规划和建设新型智慧城市提供参考。

四、研究进度计划

本研究计划在接下来的三年里，分三个阶段逐步完成：

第一阶段：完成城市交通智能感知技术研究和原型开发，包括交通

状态感知、交通流量统计、交通状况分析等模块。

第二阶段：基于传感器网络技术，完成节点布置及传输算法开发，

实现城市交通信息采集和实时传输。

第三阶段：结合数据处理技术，完成城市交通数据挖掘和建模研究，

形成城市交通分析模型，并将结果与城市交通管理部门进行实际考察。

五、研究经费预算

本研究预算总经费约200万元，其中50%用于设备采购、20%用于

研究人员的薪资、10%用于实验室建设及维护、10%用于文献资料的购

买、10%用于学术会议的差旅和交流费用。

六、研究成果和期望

预期本研究可以开发出一套城市交通智能感知与传感器网络技术综

合应用方案，并发布多篇相关论文和报告。同时，形成一批相关专业技

术人员和学生，提升研究机构在城市交通领域的科研实力和学术地位。

最终，实现城市交通智慧化管理，提高城市公共服务水平，为人民生活

提供更好的品质和体验。