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《基于深度学习的地物场景语义分割算法研究》

一、引言

随着深度学习技术的飞速发展，其在计算机视觉领域的应用越来越广泛。地物场景语义分割作为计算机视觉领域的一个重要研究方向，对于实现智能化的场景理解和分析具有重要意义。本文旨在研究基于深度学习的地物场景语义分割算法，以提高地物场景分割的准确性和效率。

二、地物场景语义分割概述

地物场景语义分割是指将图像中的不同地物进行分类和分割，从而实现对场景的理解和分析。该技术广泛应用于遥感图像处理、自动驾驶、智能监控等领域。传统的地物场景分割方法主要依赖于人工设计的特征和规则，难以应对复杂多变的地物场景。而基于深度学习的地物场景语义分割算法，可以通过学习大量

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