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高性能计算节点

1、采用SCalabIe架构可扩展处理器，处理器数至少需要2个，单处理器核心数量至少28个，

工作频率至少2.6GHz；总计需要提供不低于4.65万亿次每秒的浮点计算能力；2、数据指标：

本系统采用高效数据系统，可分配容量每个处理核心至少需要4.5GB的容量；

3、高速计算模块：为提高系统的运行效率，需要额外增加加速模块，加速模块采用主动散热模

式，供电环境由本系统统一供应；加速模块至少需要提供71万亿次每秒的单精度浮点计算能

力，加速缓存空间总共需要48GB的容量，加速模块2个，最大支持10个，需配置外部专用散

热套件；

4、系统存储：不少于1块企业级SSD系统盘，单块硬盘容量248OGB系统容量；

5、数据存储：不少于1块企业级SSD硬盘，单块硬盘容量多.92TB存储容量；

6、PCIE扩展槽：≥12个PCle4.0插槽;

7、网络：双口万兆光口；可远程管理

9、电源：为了确保平台的稳定可靠运行，需要提供叁200OW的2+2冗余供电模块；

10、数据传输模块：支持2片运算卡通过NVLink链接；

11、标配SMP模块：模块可提供B/S架构的完全中文化的显示界面，可支持采用一键式安装设

计，能够以图表的方式完整监控系统CPU用量（含比例）、系统内存用量（含比例）、内存剩

余量、系统硬盘用量（含比例）、硬盘剩余量、系统网卡状态，如即时的上传/下载速度、系统

运算卡用量、运算卡剩余量、系统下各张运算卡卡状态：型号、插槽位置、显存使用量、电压

使用量、温度、风扇转速、负载状况等指标、图标显示界面刷新率为秒级；模块国产并提供软

件著作权证书；

12、4U机架式服务器

13、提供中国国家强制CeC认证证书；

14、设备生产厂商提供质量管理体系：GB/T19001-2016/IS09001：2015标准认证证书；

15、提供完善的培训服务，包括但不限于通过DIGrrS.TensorRT,了解和实践基于深度神经网络

的深度学习工作流程，解决图像分类、目标检测和神经网络部署的问题，动手实验课程基于最

新的Al框架，SDKs和GPU技术，为保证培训专业性，设备生产厂商需具有NVIDIA认证的DLI

讲师，需提供讲师签约文件及授权文件复印件证明；16、服务器要求全新，产品为全配置装箱，

在厂商整机配置清单上包含全部配件，必须保证产品是同一批次出厂，通过官方的服务热线可

查询到配置详细信息，必须和采购要求匹配一致。

18、服务器出厂集成如下作业调度系统，具体功能要求如下：

1）资源虚拟化：采用轻量级容器虚拟化技术和KUbemeteS管理平台，实现对CPU、内存、磁盘

等资源的虚拟化和统一管理。针对人工智能领域的特定需求，提供GPU等异构计算资源管

理接口，实现对GPU等异构计算资源的虚拟化统一管理，支持为容器以直通方式挂载GPU

等异构计算资源。

2）容器管理：支持快速创建多种深度学习开发调试环境的容器，提供基于SSH的容器访问接口。

支持将创建的容器在线进行镜像打包，并支持将打包好的镜像上传镜像仓库，实现镜像版

本的持续更新

3）容器通信：支持容器间infiniband高速通信

4）容器创建:支持根据项目类型选择容器镜像，支持通过读取镜像仓库更新镜像版本。

5）容器监控：支持容器的运行状态监控，包括CPU、内存、GPU使用率、GPU显存等资源的动态

监控情况

6）在线登录：支持在线登录容器

7）平台预集成优化配置的TenSOrfIOw、Caffe、PytorchCNTK、Torch、Keras、Darknet和MXnet

等多种主流深度学习计算框架，支持matlab,支持在线提交HPC作业，并支持通过读取镜

像仓库在线添加新的深度学习框架或更新现有深度学习框架的版本。

8）模型训练：允许用户上传自定义的代码程序和数据文件，通过在线提交计算资源需求即可启

动训练任务，支持单机多GPU和多机多GPU的训练任务。支持在Web界面通过jupyter、

远程图形桌面直接访问虚拟环境。支持通过PyCharm方式上传代码和数据，提供功能截图

证明。

9）作业管理：提供训练作业管理功能，包括查看作业运行状态（等待、运行、错误、终止、完