2024年数据编织价值评估指南白皮书.pdf

数据编织

价值评估指南

DataFabricValueAppraisal:MethodologiesandBestPractices

DataAlwaysReady

2024

CONTENTS

引言01

为什么需要关注数据编织02

数据编织价值实现机制06

数据编织价值评估方法16

数据编织价值案例介绍19

总结与展望24

引言

数据编织（DataFabric）作为一种新兴的数据管理架构理念，近年来获得广泛的关

注，一方面，Gartner不仅从2019年开始多次在数据技术趋势中提及数据编织，更

在2024年的数据管理技术成熟度曲线里大幅提升数据编织的成熟度，预测该技术在

未来2-5年内会获得广泛应用；另一方面，不少企业也在积极理解、探索和应用数据

编织这一管理理念，寻求在“数据中台”之外的另一种数据管理架构。结合上述现状，

本文从过往数据中台实践的复盘总结入手，牵引出数据编织的价值主张，并对数据编

织的核心机制进行剖析，对数据编织的产品和案例进行介绍，让您从里而外真正具备

数据编织的价值评估能力，从而推动数据编织在企业组织内的成功落地，最大化释放

数据价值。

*提示：如果您对数据编织这一数据管理架构理念缺乏基本的概念了解，建议先行从

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Aloudata官网下载阅读白皮书《DataFabric，面向未来的数据管理架构》

@Aloudata2024

01

为什么需要关注数据编织

随着企业经历多年的信息化建设，企业信息化水平和教训，我们对数据中台体系的价值评估有3点认

不断提升，数字化思维不断形成，企业科学管理、知升级：

智能运营、精准服务等数据分析和数据决策需求自

首先，需要评估技术的业务匹配度。一方面，我们

然涌现，越来越多的企业开始采购、建设或升级数

强调“技术服务于业务”，数据体系建设最简单朴素

据底座，统一建设以数据湖仓为核心的一套数据中

的目标是“让业务及时用上好数据”；另一方面，我

台，提升数据开发效率与数据治理能力是CIO们

们又承认“技术落后于业务”，“业务在天上飞，技术

的第一反应。

在地上追”是常态，业务变化越快，技术响应越

数据中台作为一种企业数据战略和组织设计，自慢。具体到数据领域，为了实现全域及时一致的数

2015年由阿里巴巴首次提出至今也有近10年的时据分析体验，需要对全域数据进行盘点，对数据仓

间，回顾和复盘过去10年企业数据中台建设的经验库进行分层建模，比如：