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基于文本特征增强的医学实体识别和规范化研究.pdf

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    摘要

    医学实体识别和规范化任务是构建高质量医学知识图谱和临床自然语言处理系统

    的基础。该任务的目标在于自动化地识别和规范化医学文本中的疾病、药物等重要的实

    体信息。在当今的数字化医疗环境中，已经积累了大量的电子病历信息，形成了海量的

    数据。识别和规范化医学实体，对于从这些海量医疗数据中获取有价值的医疗语义信息

    至关重要，有助于提高医疗数据的完整性和准确性。

    与普通文本不同，医学文本比较复杂，针对医学实体识别和规范化的工作主要面临

    三个问题。（1）存在着特殊医学命名实体的多义性问题（Ambig

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