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ADDINCNKISM.UserStyleCaffe框架下基于卷积神经网络的图像分类
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摘要
图像分类对于人类社会发展和日常生活都具有重要意义。图像分类是对图像信息进行处理，以达到区分不同类别的目的的一项分类任务。传统分类技术在特定历史时期发挥了其应有的作用。
与传统方法相比，卷积神经网络的优势在于其可扩展性，随着科学技术的不断发展和计算能力的提高，卷积神经网络也在不断发展，从而可以超越人类分类的精度。卷积神经网络在网络结构方面相比普通前向神经网络做了很多的优化。这些优化使得网络参数总量大幅降低，并且大幅提升了网络的计算效率，使得卷积神经网络成
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