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摘要
随着国家经济的发展，城市居民对公共交通的需求不断增加，这给交通系统的运
行带来了巨大压力。为了解决这一问题，各大城市正在积极构建先进的智能交通系统。
交通需求预测是开发智能交通系统的关键任务之一，对城市规划、公共交通管理和交
通运输系统的高效运行至关重要。
交通需求预测属于一项时空任务。本研究以出租车和网约车订单数据作为交通需
求研究对象，采用注意力机制和多特征图网络构建时空预测模型，旨在预测城市各个
区域未来的交通需求量。具体工作如下：
（1）构建基于自注意力机制的静态图
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