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摘要
时间序列预测广泛应用于商业决策、金融市场、交通规划、能源管理、天气预报等
领域。使用时间序列预测方法可以帮助人们根据过去的数据和模式，预测未来的趋势和
变化，为决策提供重要参考，从而优化资源利用、提高效率、降低成本，因此时间序列
预测方法的研究对社会和经济发展有积极的推动作用。当前非平稳的时序数据会受到许
多因素的干扰，处理和建模时序数据成为预测研究的热点之一。目前，短期预测模型已
经取得了较好的预测结果，但在很多实际应用中，要求预测模型不仅需要具有较高的预
测精度，而且还需要具有长时间序列预测
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