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大数据建设数据强国的指导思想和总体目标

随着信息技术的飞速发展和互联网的普及应用，大数据已经成为推

动社会经济发展和创新的重要力量。在这个数字化时代，大数据已经

成为现代社会运行的重要基础，也为国家治理提供了新的机遇和挑战。

因此，大数据建设对于实现数据强国的目标至关重要。

一、指导思想

数据强国是指借助大数据的应用和智能化的技术手段，实现数据资

源的整合和优化，促进数据的开放共享，加强数据的价值挖掘和应用，

从而提升国家的综合竞争力和创新能力。在大数据建设中，需要遵循

以下指导思想：

1.数据驱动：将数据置于中心地位，以数据为导向，依靠数据洞察

驱动创新和发展。

2.优化治理：加强数据治理，推进数据共享、数据协同和数据安全，

搭建数据安全保障体系。

3.创新驱动：通过大数据技术和应用创新推动经济增长和社会发展，

突破传统的发展模式和思维方式。

4.人才培养：加强人才队伍建设，培养具备大数据分析和应用能力

的专业人才，支撑大数据产业发展。

二、总体目标

建设数据强国的总体目标是构建一个数据资源充足、数据治理完善、

数据应用广泛、数据产业繁荣的国家。具体包括以下几个方面：

1.数据基础设施建设：加快建设数据中心和云计算平台，提升数据

存储和处理能力，构建可靠的数据基础设施。

2.数据标准制定：制定统一的数据标准和规范，推进数据格式的统

一和互操作性，实现跨部门、跨行业数据的无障碍流通。

3.数据共享与开放：建立健全的数据共享机制，推动政府数据和企

业数据的共享，鼓励社会数据的开放和利用，推动数据资源的整合和

优化。

4.数据安全保障：加强数据安全管理，完善数据安全政策和法律法

规，落实数据隐私保护措施，确保数据的安全可控。

5.数据应用创新：加强大数据技术和应用研究，促进数据与人工智

能、物联网、区块链等新兴技术的融合创新，推动数据在各领域的广

泛应用。

6.数据产业发展：培育壮大数据产业，加大对数据相关企业的支持

力度，推动数据与实体经济深度融合，形成新的经济增长点。

7.人才培训和引进：加强数据人才培训和引进工作，提升专业技术

人才和管理人才的能力水平，打造具有核心竞争力的人才队伍。

总之，大数据建设是实现数据强国目标的关键路径之一。只有充分

认识到大数据建设的重要性，树立正确的指导思想，确立明确的总体

目标，才能够在数据时代中把握机遇，迎接挑战，实现国家数据强国

的宏伟目标。