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社会研究方法河北师范大学
相关分析实验设计
CONTENTSPearson相关分析12Spearman和Kendall相关3质量相关和品质相关4偏相关分析5典型相关分析
两变量的性质及其适用的相关分析变量性质分类变量顺序变量等距变量、等比变量分类变量列联相关Φ相关V相关??顺序变量?Spearman相关KendallT系数KendallW系数?等距变量等比变量二列相关点二列相关多系列相关Spearman相关KendallT系数KendallW系数Pearson相关
一、Pearson相关分析(一)Pearson积差相关系数概念:Pearson积差相关分析是描述两个变量之间是否存在线性关系、线性关系的方向(即正相关还是负相关)和线性关系的密切程度(即相关系数的大小)的分析方法。计算公式为::x、y的协方差:x的标准差:y的标准差
两个变量的协方差与标准差之间的关系
两个变量的Pearson积差相关示意图0r1-1r0r=1r=-1r=0r=0r=0r=0
(二)Pearson积差相关的显著性检验检验的基本程序(1)提出假设:H0:β=0;H1:β≠0(2)构造统计量:(3)在给定的显著性条件下,查t分布表得临界值:(4)比较实际的t值与临界值之大小,并进行决策
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