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《云环境下科学工作流中间数据集存储问题的算法研究》

一、引言

随着云计算的飞速发展，云环境下的科学工作流已成为科研领域的重要工具。然而，在处理大规模科学计算任务时，中间数据集的存储问题逐渐凸显出来，成为制约科研工作进展的关键因素。本文旨在研究云环境下科学工作流中间数据集存储问题的算法，以提高数据存储效率，优化科研工作流程。

二、问题描述

在科学工作流中，中间数据集是指在科研过程中产生的临时性数据。由于科学计算任务的复杂性，中间数据集往往具有数据量大、增长迅速、结构复杂等特点。在云环境下，如何有效地存储和管理这些中间数据集，成为了一个亟待解决的问题。

三、相关算法研究

针对云环境下科学工作流中间