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《基于数据挖掘技术探讨杨楠教授治疗慢性肾小球肾炎的经验总结》

一、引言

慢性肾小球肾炎（CGN）是一种常见的肾脏疾病，其治疗过程复杂且需要长期管理。近年来，随着数据挖掘技术的发展，其在医学领域的应用越来越广泛。杨楠教授作为肾脏病领域的专家，其治疗慢性肾小球肾炎的经验值得总结与探讨。本文旨在通过数据挖掘技术，分析杨楠教授治疗慢性肾小球肾炎的临床经验，以期为临床实践提供参考。

二、数据挖掘技术与方法

数据挖掘技术是一种用于从大量数据中提取有用信息的方法。本文采用的数据挖掘技术包括数据预处理、关联规则挖掘、聚类分析等。首先，对杨楠教授的临床数据进行收集与整理，包括患者的基本信息、病情诊断、治疗方案、