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1、特斯拉机器人特点和生态简析
人形机器人是AI应用落地的最强载体,代表AI的大模型、算力和数据是特斯拉Optimus机器人的核心竞争力。马斯克已经构建了一个完整的AI体系,包括FSD、Dojo算力、超算集群Cortex(大脑皮层)和XAI。
FSD是特斯拉的自动驾驶解决方案,也是人形机器人的大脑控制终端。类似于人类大脑进行计算和智能处理的过程,通过FSD可以实现人形机器人的各种决策和动作行为,包括语言生成。特斯拉FSD系统已有海量数据储备,开发人形机器人可节省大量前期费用。其迭代路径则是通过不断升级算力的硬件,来支撑不断升级的算法从而处理不断增加的海量数据。“交互有哪些信誉好的足球投注网站”规划模型进一步增强了FSD系统的规控能力。
Dojo是模型训练的最强算力基础设施。Dojo的研发定位是AI训练方面最强的超算系统,目标是提高Tesla模型训练的效率。Dojo能够处理海量的数据,用于无人监管式的标注和训练,相当于无需人工对训练数据集进行标注,系统能够自行通过样本间的统计规模对样本集进行分析,进而提高效率。目前,Dojo运行神经网络模型的效率相比英伟达A100倍增,且能够降低GPU集群服务成本。
超算集群Cortex,是“大脑皮层”。Cortex可以容纳10万张H100/H200,专门用来训练特斯拉的FSD和Optimus。超算集群的目标是,一半算力由英伟达和其他厂家组成,比如AMDYES,另一半来自特斯拉自己,即DOJO,相当于是DOJO的升级进化版本。
XAI是马斯克于2023年7月创立的AI大模型公司,对标OPENAI的ChatGPT,目标是期望未来可以用AI帮助人们解决复杂的科学和数学问题并且“理解”宇宙。想AI专注于开发语言大模型并且开源,推出了生成式人工智能聊天机器人Grok,必威体育精装版消息显示Grok已经支持解析pdf文件。2024年11月21日,XAI在必威体育精装版一轮融资中筹集50亿美元,估值达到500亿美元,XAI计划使用部分资金为其位于田纳西州孟菲斯的数据中心购买多达10万颗英伟达H100GPU。
图1:特斯拉的AI体系包括FSD、Dojo、超算集群Cortex、XAI
资料来源:研究所
图2:特斯拉必威体育精装版FSD系统总览图 图3:FSD提供海量数据储备
250
200
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特斯拉全球累计交付量(万台)特斯拉FSD装机台数(万台)
50%
45%
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35%
30%
25%
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15%
10%
5%
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资料来源:特斯拉AIDAY 资料来源:TeslikeOrderTracker、钛媒体、研究所
图4:相比英伟达A100,Dojo运行神经网络模型的效率倍增
图5:使用Dojo降低GPU集群服务成本
资料来源:特斯拉AIDAY 资料来源:特斯拉AIDAY
我们参考马斯克研发SPACEX星舰,其核心为是精准、可靠、有自适应性的控制软件和算法。软件一旦成熟,复制制成本几乎为0。在这个基础上,先用低成本发动机和低成本的材料,用完全工业化生产的模式降本,再通过一遍遍优化和试错提高稳定性和可靠性。然后把硬件平台和图纸开源,吸引更多企业参与研发和部件配套,共同分担成本,从而缩短开发周期并大幅降本。
我们认为这套经过验证的体系会移植到人形机器人,带来可以预见的几个变化:
马斯克近期提到人形机器人目前最重要的事情是不断优化设计,并构建复杂精密的供应链,最终实现大规模稳定供应。意味着数据训练已经取得阶段性的成果,Optimus机器人距离量产落地越来越近;软件成熟后,对硬件的性能要求会有所
降低,对大规模制造能力、稳定性和一致性、成本控制能力要求会提高。有卡位优势,能配合特斯拉优化设计的关节执行器(电机、丝杠、减速器)、灵巧手、传感器
(编码器、力和触觉传感器)、轻量化材料、通讯(PCB、线束、连接器)等相关供应链企业优势明显。
供应商角色定位可能发生变化,从“关系”向“硬实力”切换短期来看,有能力应对特斯拉技术要求供应商优势明显;中期来看,国内外可能会出现新的Tier1厂商和零部件供应商;中长期来看,Tier1角色可能发生转变,从系统集成转变成直接供应零部件,从而带来价值的重估。
参照星舰,我们认为optimus定型后,特斯拉可能会在2027-2028年后,把硬件和执行器整体开源,设计图纸公开,从而吸引更多的产业资源向其靠拢。我们观察到,今年以来不少之前采用旋转执行器的人形机器人创业公司,开始转向跟特斯拉类似的线性执行器(电机+丝杠)方案。
以上变化对国产供应链是长期持续利好。我们看好
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