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技术与标准

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数据运营模型创新研究*

张东1封顺天2朱景熙3

(1.中国电信政企客户事业部,北京100010;

2.中国电信研究院,北京102209;

3.四川电信电子政务运营中心,成都610000)

摘要:数据成为新型生产要素,数据运营是实现数据要素价值化的关键。论述了数据运营的过程,从成本价值角度提出了数据运营SHLI四象限模型,为数据运营工作提供参考,最后以相关案例对SHLI模型进行验证。

关键词:数据运营;SHLI模型;数据运营模型

中图分类号:F626;TP311.13文献标识码:A

引用格式:张东,封顺天,朱景熙.数据运营模型创新研究[J].信息通信技术与政策,2021,47(1):68-73.

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2021.01.014

0引言

2017年12月,习近平总书记在实施国家大数据战略第二次集体学习中强调“要构建以数据为关键要素的数字经济”;2019年10月,十九届四中全会把数据与劳动、资本、土地、知识、技术、管理并列为生产要素。这表明数据作为关键要素对经济制度属性和经济发展方式的影响在政府层面得到广泛共识,我国正在迈向以数据为关键要素的新时代。

1数据要素时代特征

1.1数据要素成为驱动经济高质量发展新动能

数据作为数字经济的关键要素已得到行业广泛共识,越来越多的企业把数据作为战略资产,以数据运营提升企业竞争力。通过建立数据资产管理体系、制定规章制度、明确流程职责、梳理应用场景等开展数据应用的创新研究,把数据与生产、运营、监测、服务、监管等流程深度融合,实现数据价值最大化。数据作为数

?基金项目:国家重点研发计划项目(No.2020YFB2104400)资助

字经济的核心,是推动许多新兴产业发展的基础[1]。数据作为关键要素不仅改变了生产方式、提升了生产力、甚至对生产关系产生深远变革[2]。以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施,将为经济高质量发展推波助力。

1.2数据与技术重要程度超过资本

工业时代,资本既是工业化的前提又是工业化的条件,通过资本来建立工厂、开发矿业或购买生产资料进行生产和销售等,是工业时代最为核心的要素。数据要素时代,资本的话语权不再处于主导地位,数据与技术将逐渐取代资本,成为企业的主导力量。数字信息和数字技术成为推动数字经济发展的双引擎,数据运营重要性超过资本运营。

首先认识到数据价值的各行业翘楚应用数字技术、引入资本力量、聚焦特定行业,基于数据开展深度运营、引领行业变革。基于商品、服务和客户数据,从电商、团购、众筹等业务中产生了C2M业态,推动组织

信息通信技术与政策2021年第1期

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生产方式变革;基于位置数据,从打车、送餐等服务中产生了LBS、O2O业态,改变了人们的出行和生活方式,推动组织生产关系变革;基于个人兴趣数据,从电商、视频等服务中产生了“千人千面”等业态,改变了人们的娱乐和购物方式,推动了组织营销方式变革。

2数据运营现状分析

2.1数据运营从政府和企业内部向外部延伸

传统的数据运营以数据围绕业务为主,属于业务运营的一部分。数据运营是把业务细分为若干环节和指标体系,通过对各个指标量化,形成业务决策。

随着互联网与各个行业深入融合,数据运营从政府和企业内部向企业外部延展—强调通过数据内外部流动,实现各级政府之间“三融五跨”(技术、业务和数据融合,实现跨层级、地域、系统、部门、业务的协同管理和服务)、企业之间业务融合,数据运营重点是以数据高速流动性提升企业效能,实现业务增值过程。

2.2现有数据运营模型的局限

对数据的理论研究,DIKW金字塔模型[3]在行业内形成广泛共识,其认为数据(Data)组合为信息(Information),再加工为知识(Knowledge)后转换为智慧(Wisdom)。按DIKW模型,数据运营是围绕数据形成知识和智慧的过程。

围绕数据资产属性,国内外相关评估模型有IBM的数据治理能力成熟度模型、CMMI的数据管理成熟度模型(DataManagementMaturity,DMM)、EDM的数据管理能力成熟度模型(DataManagementCapability

Model,DCAM)以及我国的数据管理能力成熟