梯级水电站群联合优化调度研究与应用.docx

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第13卷第2期

中国水利水电科学研究院学报

Vol.13No.2

2015年4月

JournalofChinaInstituteofWaterResourcesandHydropowerResearch

April,2015

文章编号：1672-3031(2015)02-0150-07

梯级水电站群联合优化调度研究与应用

汪菲娜，谈飞

(河海大学商学院，江苏南京211100)

摘要：为保证梯级水电站安全、稳定、高效运行，充分利用水资源，需要对梯级水电站进行联合优化调度。根据梯级水电站蓄能最大原则，全方位考虑梯级水电站运行的约束条件，通过逐步有哪些信誉好的足球投注网站算法，对梯级水电站面临时段的运行进行优化计算，并根据优化结果制定梯级水电站优化调度规则。梯级水电站蓄能最大原则在短期能使梯级水电站蓄能最大，长期能使梯级水电站群发电量达到最大，根据梯级水电站蓄能最大原则制定的梯级水电站，短期调度规则能够使梯级水电站取得效益最大化。

关键词：梯级水电站；联合优化；逐步有哪些信誉好的足球投注网站算法；运行规则

中图分类号：TV213.9文献标识码：Adoi:10.13244/ki.jiwhr,2015.02.011

1研究背景

梯级水电站的联合优化调度充分考虑了各水电站水库水文径流特性、调节性能上的不同，以及梯级水电站之间存在的水文、水力上的联系，能够充分发挥各水库库容、水文和水能等方面的补偿作用，最大程度地对水能资源进行利用。梯级水电站联合优化调度关系着水电站的优化运行，进而关系着水电站的运行效益-43。

梯级水电站运行优化通常的做法是在某一优化原则下，如发电量最大、发电效益最大等，全方位考虑水电站水库的运行约束条件，通过优化算法，如动态规划、现代智能算法等，对历史径流资料进行优化计算，根据优化计算得到的结果制定梯级水电站的优化运行规则。研究表明，该优化算法求得的梯级联合运行后各水电站的保证出力和年平均发电量相比于各水电站水库单独运行均有显著的提高，即梯级水电站联合优化调度能够在现有工程规模下，显著提高梯级水电站的运行效益。而梯级水电站群的优化调度问题是一个复杂的、动态的非线性优化问题Is-61,一些学者对于梯级水电站群优化问题的研究如表1所示。上述梯级水电站运行优化方法的缺陷在于径流的随机性以及历史径流资料的有限性，优化结果不一定具有代表性。根据历史径流资料计算得到的优化结果表明梯级水电站联合优化具有优越性，但是在实际的水电站群运行中，如何根据该优化结果合理地制定梯级水电站群的优化运行规则具有一定的难度，研究中也尚未有定论。

本文尝试研究水电站在未来时段电网给定负荷要求的情况下，对梯级水电站进行负荷分配，使梯级水电站在满足负荷要求的前提下，梯级蓄能最大，从长远看，能使梯级水电站的发电量最大。

2梯级水电站联合优化调度模型

某梯级水电站由同一河流上的A、B、C三个串联式水电站构成。A水电站为不完全多年调节水电站，B水电站为年调节水电站，C水电站为径流式水电站。三个水电站的水文特征指标和效益指标如表2所示。

由于A电站为不完全多年调节水电站，B水电站为年调节水电站，本研究考虑按照蓄能最大原则

收稿日期：2014-09-10

作者简介：汪菲娜(1992-),女，安徽绩溪人，硕士生，主要从事工程管理和项目管理研究。E-mail:wfn090824@126.com

梯级水电站群联合优化调度研究与应用汪菲娜谈飞

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表1梯级水电站群优化问题的研究

梯级水电站群

目标函数

优化算法

优化算法基本思想

优化效果

东北电网十库十一站7

发电收入最大

模型；发电量

最大模型

动态规划

Bellman的最优化原理

与常规调度相比，发电收入最大模型和发电量最大模型的总收入分别增加8.87%和7.16%

乌江流域的六

座水电站组成的梯级水库群圈

群发电量最大模型

动态规划逐次逼近法

(DPSA)

将一个多维问题分解为多个一维问题进行求解

群发电量最大模型：梯级保证出力增幅31.8%,多年平均发电量增幅15%

雅砻江梯级水电站群

电站群发电效

益最大模型

逐次优化算法

(POA)

将多阶段决策问题分解为一系列两阶段寻优问题，逐步求解，经过多轮迭代后得到优化解。

最小保证出力约束下的电站群发电效益最大模型：全梯级年发电量增加8.96%

东北电网四大

水库、八座水

电站0

电站群发电效

益最大模型

离散微分动态

规划(DDDP)

以初始水库群调度轨迹线为“廊道”,在这个“廊