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摘要
物联网技术的快速发展和广泛应用不仅极大地方便了人们的生活和工作，也给网络
安全带来了前所未有的挑战。为了应对复杂多样的攻击方式，研究人员开发了恶意流量
检测系统。在恶意流量检测系统中应用传统的机器学习方法难以有效学习和区分流量特
征，而深度学习技术的快速进步逐渐代替传统的机器学习进行恶意流量检测。物联网恶
意流量检测不仅要考虑检测精度，还要考虑物联网设备具有有限的计算能力和存储资源。
为此，本文对物联网恶意流量检测算法展开了研究。
（1）针对现有模型参数量大且识别准确率不高的情况，提出
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