研究生医学统计学-假设检验.pptVIP

计算统计量：根据资料类型和检验方法选择在H0成立的前提下，25只鸭中感染的只数X～B(25,0.2),则有建立检验假设，确立检验水准确定P值，做出统计推断这表明在自然情况下，25只鸭感染只数不超过1只属于小概率事件，很难在一次实验中出现，故在α=0.05水准上，拒绝H0，接受H1，差别有高度统计学意义，可以认为药物对预防感染有效。正态近似法如果二项分布的π或1-π不太小，则当n足够大时，即阳性数与阴性数都大于等于5时，近似地有检验假设为：当H0成立时，检验统计量为：当n不太大时，需作连续性校正：1、建立检验假设，确立检验水准例5-5某医院称治疗声带白斑的有效率为80%，今统计前来求医的此类患者60例，其中45例治疗有效。试问该医院宣称的疗效是否客观？2、计算统计量：根据资料类型和检验方法选择3、确定P值，做出统计推断按ν=∞查t临界值表：（单侧）Z0.10,∞=1.2816ZZ0.10，得P0.10按α=0.05水准不拒绝H0，故可认为该医院宣称的有效率尚属客观。单组Possion分布资料的假设检验直接计算概率法检验假设为：当H0成立时，检验统计量为：例5－6某罕见非传染性疾病的患病率一般为15/10万，现在某地区调查1000人，发现阳性者2人，问此地区患病率是否高于一般。计算统计量：根据资料类型和检验方法选择在H0成立的前提下，所调查的1000人中发现的阳性数X～P(0.15),则有建立检验假设，确立检验水准12确定P值，做出统计推断这表明在自然情况下，1000人中阳性数不低于2人属于小概率事件，故在α=0.05水准上，拒绝H0，接受H1，差别有高度统计学意义，可以此地区患病率高于一般。213正态近似法当总体均数μ≥20时，Poisson分布近似正态分布。当H0成立时，检验统计量为：例5-5某地十年前计划到2000年把孕产妇死亡率将到25/10万以下。2000年监测资料显示，该地区平均而言，每10万例活产儿孕产妇死亡31人。问该地区降低孕产妇死亡的目标是否达到？建立检验假设，确立检验水准计算统计量：根据资料类型和检验方法选择BA第五章假设检验基础第一节假设检验的基本思想及步骤第二节单组样本资料的假设检验第三节假设检验的两类错误青岛大学医学院流行病与卫生统计教研室吴义丽讲师第五章假设检验基础第一节假设检验的基本思想及步骤第二节单组样本资料的假设检验第三节假设检验的两类错误一、假设检验的概念：一般科研程序：统计上的假设检验:假设检验亦称为显著性检验，是判断样本指标与总体指标或样本指标与样本指标之间的差异有无统计学意义的一种统计方法。假说验证对假说作出结论假设检验的原理：假设检验的基本思想是反证法和小概率的思想。反证法思想：首先提出假设（由于未经检验是否成立，所以称为无效假设），用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小，如果可能性小，则认为假设不成立，拒绝它；如果可能性大，还不能认为它不成立。小概率思想：是指小概率事件在一次随机试验中认为基本上不会发生。概率小于多少算小概率是相对的，在进行统计分析时要事先规定，即检验水准?。假设检验的基本步骤：例5-1已知北方农村儿童前囟门闭合月龄为14.1月。某研究人员从东北某县抽取36名儿童，得囟门闭合月龄均值为14.3月，标准差为5.08月。问该县儿童前囟门闭合月龄的均数是否大于一般儿童？从统计学角度考虑东北某县与北方儿童前囟门闭合月龄有差别有两种可能：差别是由于抽样误差引起的，统计学上称为无统计学意义。0102差异是本质上的差异，即二者来自不同总体。统计学上称为有统计学意义。造成两者不等的原因：②非同一总体，即存在本质上的差别，同时有抽样误差存在。①同一总体，即但有抽样误差存在；建立检验假设与单双侧确定检验水准选择检验方法并计算统计量确定P值作出推断结论假设检验的基本步骤（采用反证法思想）建立检验假设与单双侧假设有两种：一种为检验假设或称无效假设，符号为H0；一种为备择假设，符号为H1。这两种假设都是根据统计推断的目的要求而提出的对总体特征的假设。应当注意检验假设是针对总体而言，而不是针对样本。H0是从反证法的思想提出的，H1和H0是相联系的但又是相对立的假设。H0一般设为某两个或多个总体参数相等，即认为他们之间的差别是由于抽样误差引起的。H1的假设和H0的假设相互对立，即认为他们之间存在着本质的差异。H1的内容