电子商务平台用户数据分析与策略优化方案.docVIP

电子商务平台用户数据分析与策略优化方案

TOC\o1-2\h\u5397第1章引言 3

272911.1研究背景 3

220911.2研究目的与意义 3

261481.3研究方法与内容概述 3

14030第2章电子商务用户数据分析概述 4

65012.1用户数据的类型与来源 4

133912.2用户数据分析的方法与技术 4

67042.3用户数据分析在电商领域的应用 5

2204第3章用户行为数据采集与预处理 5

208283.1用户行为数据采集 5

78143.1.1数据采集概述 5

221373.1.2数据采集方法 5

202813.1.3数据采集注意事项 5

180193.2数据预处理方法 6

130763.2.1数据预处理概述 6

212823.2.2数据清洗 6

272673.2.3数据整合 6

327523.3数据清洗与整合 6

98353.3.1数据清洗 6

210933.3.2数据整合 6

13603第4章用户画像构建 6

189704.1用户画像概念与作用 6

164024.2用户画像构建方法 7

149124.3用户画像应用案例 7

1900第5章用户行为分析 8

156045.1用户行为特征分析 8

52845.1.1用户基本信息分析 8

303145.1.2用户活跃度分析 8

249655.1.3用户兴趣偏好分析 8

199945.2用户购买路径分析 8

84755.2.1用户浏览路径分析 8

139645.2.2用户有哪些信誉好的足球投注网站行为分析 9

2035.2.3购买决策影响因素分析 9

83295.3用户流失分析 9

110865.3.1流失用户特征分析 9

237265.3.2流失用户预警模型构建 9

257135.3.3用户流失挽回策略 9

1716第6章用户价值评估 9

30016.1用户价值评估指标体系 9

122716.1.1用户基础属性指标 9

13856.1.2用户行为特征指标 10

273486.1.3用户价值贡献指标 10

175336.2用户价值评估模型 10

101066.2.1用户价值评估模型构建 10

178006.2.2模型验证与优化 10

44796.3用户价值应用策略 10

24716.3.1用户分群运营策略 10

250136.3.2用户增长策略 11

230136.3.3用户留存与促活策略 11

272606.3.4用户流失预警策略 11

7861第7章用户群体分析 11

71007.1用户分群方法 11

134427.1.1用户行为分群 11

255587.1.2用户价值分群 11

116077.1.3用户来源分群 11

156297.2用户群体特征分析 11

125907.2.1用户基本特征分析 12

294877.2.2用户行为特征分析 12

310907.2.3用户心理特征分析 12

193337.3用户群体策略优化 12

24737.3.1个性化推荐策略 12

187757.3.2营销活动策略 12

57387.3.3用户关怀策略 12

234357.3.4渠道优化策略 12

217707.3.5用户成长策略 12

25629第8章个性化推荐系统 12

4178.1推荐系统概述 12

206198.1.1基本概念 13

57268.1.2作用与重要性 13

292858.2常见推荐算法介绍 13

179798.2.1基于内容的推荐算法 13

4228.2.2协同过滤推荐算法 13

78268.2.3混合推荐算法 13

159958.3个性化推荐策略优化 13

36218.3.1用户画像优化 14

57998.3.2推荐算法优化 14

178118.3.3推荐系统评估优化 14

4775第9章用户满意度与忠诚度分析 14

174939.1用户满意度评价指标 14

126019.2用户满意度调查与分析 15

160519.3用户忠诚度提升策略 15

19458第10章策略优化与实施建议 15

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