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论文报告
院系：理学院
班级：理科实验班
姓名：桂学祥
学号：1220010307
日期：2014-5-24
浅谈大数据时代
目录
摘要1
大数据的特征定义1
大数据的核心理念1
大数据应对方略2
大数据对传统的冲击2
大数据的系统认知2
大数据的未来发展前景3
大数据面临的问题3
大数据的时代变革4
摘要
大数据是定义信息爆炸时代产生的海量数据，并且包括与之相关的技术发展与创新，在如今一个大规模生产，分享和应用数据的时代正在开启，以云计算为基础的信息存储，分享和挖掘手段，可以便宜的。有效地将这些大量、高速、多变化的终端数据存储下来，并随时进行分析与计算。大数据与云计算使传统方法发生转变，克服传统算法的缺点，使数据发声，可能性和相关性占主导地位，只觉得判断被迫让位于精确的数据分析。大数据所代表的是当今社会所独有的一种新型的能力—通过对海量数据的处理，获得巨大价值的产品和服务。
关键词：转变核心大量高效
大数据的特征定义
IBM最早定义将大数据的特征归纳为4个“V”（量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity），或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）；第二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
大数据的核心理念
的认识不足及投入不够、科学家对大数据的渴望无法满足等都是大数据在当前我国发展应用中不得不面对的困难。
三、大数据应用领域仍窄小，应用费用过高，制约大数据应用。国内能利用大数据背后产业价值的行业主要集中在金融、电信、能源、证券、烟草等超大型、垄断型企业，其他行业谈大数据价值为时尚早。
四、开放与隐私如何平衡，亦是一大难题。任何技术都是双刃剑，大数据也不例外。如何在推动数据全面开放、应用和共享的同时有效地保护公民、企业隐私，逐步加强隐私立法，将是大数据时代的一个重大挑战。
大数据的时代变革
大数据时代
商业变革
思维变革
一切皆可量化
取之不尽用之不竭数据创新
数据，技术与思维的鼎立
不是随机样本，而是全体数据
不是精确性，而是混杂性
不是因果关系，二是相关关系
管理变革
让数据主宰一切的隐忧
责任与自由并举的信息管理
合理运用的优点
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