- 1、本文档共17页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
电商物流快速响应系统解决方案
TOC\o1-2\h\u31503第1章引言 3
223341.1背景与意义 3
171971.2研究目标与内容 4
234521.2.1电商物流快速响应需求分析 4
93541.2.2电商物流快速响应系统关键技术研究 4
241321.2.3电商物流快速响应系统实现方法 4
209831.2.4电商物流快速响应系统评价指标体系研究 4
14569第2章电商物流现状分析 4
40642.1我国电商物流发展概况 4
127422.2电商物流面临的挑战与问题 5
146312.3快速响应系统的必要性 5
30586第3章快速响应系统理论框架 5
112793.1快速响应系统的概念与特征 5
145543.1.1概念 5
264413.1.2特征 6
82493.2快速响应系统的核心要素 6
83533.2.1信息共享 6
301913.2.2物流网络 6
107203.2.3供应链协同 6
31183.2.4信息技术支持 6
240203.3快速响应系统的发展趋势 6
262093.3.1智能化 6
242353.3.2网络化 7
247493.3.3绿色化 7
307133.3.4服务化 7
753.3.5平台化 7
18982第4章物流网络规划与优化 7
71184.1物流网络结构分析 7
210184.1.1物流节点分析 7
170534.1.2物流线路分析 7
141644.2物流网络优化方法 8
176944.2.1网络设计优化 8
235194.2.2运输优化 8
29264.3智能算法在物流网络优化中的应用 8
175964.3.1禁忌有哪些信誉好的足球投注网站算法 8
57804.3.2遗传算法 8
262904.3.3粒子群优化算法 8
103874.3.4蚁群算法 8
689第5章仓储管理策略 9
127435.1仓储设施布局设计 9
220505.1.1仓库选址 9
221285.1.2仓库内部布局 9
181355.1.3仓储设备选型 9
136615.2库存管理与控制 9
121655.2.1库存分类管理 9
84625.2.2库存动态调整 9
227555.2.3供应商管理库存 9
181195.3仓储作业流程优化 10
196825.3.1入库作业优化 10
234065.3.2出库作业优化 10
237145.3.3仓储作业标准化 10
256445.3.4信息化技术应用 10
14094第6章配送管理策略 10
84776.1配送路径优化 10
74856.1.1货物配送路径规划的意义 10
47706.1.2路径优化算法 10
274126.1.3配送路径优化策略 11
56416.2车辆调度与装载优化 11
76116.2.1车辆调度问题概述 11
155246.2.2车辆调度优化策略 11
38026.2.3装载优化策略 11
226756.3末端配送模式创新 11
48076.3.1社区驿站模式 11
216976.3.2共享配送模式 11
227866.3.3智能快递柜模式 12
230136.3.4线上线下融合模式 12
10676第7章信息技术支持 12
42417.1电商物流信息化建设 12
123037.1.1基础设施建设 12
42307.1.2信息系统集成 12
165747.1.3信息化人才培养 12
204617.2数据分析与挖掘技术 12
176097.2.1数据采集与处理 12
146357.2.2数据分析模型 12
298437.2.3数据挖掘与应用 12
11197.3物联网技术在电商物流中的应用 13
112347.3.1仓储管理 13
66097.3.2运输管理 13
100027.3.3配送管理 13
114807.3.4客户服务 13
15065第8章大数据与人工智能应用 13
314968.1电商物流大数据分析 13
254268.1.1数据采集与处理 13
147538.1.2数
文档评论(0)