电商行业智能营销策略优化方案.doc

电商行业智能营销策略优化方案

TOC\o1-2\h\u20544第1章引言 3

57311.1背景与意义 3

39851.2研究目标与内容 3

1783第2章电商行业现状分析 4

263432.1电商行业发展趋势 4

265892.1.1市场规模持续扩大 4

269042.1.2消费升级推动品质电商崛起 4

260532.1.3移动电商成为主流 4

21952.1.4跨境电商快速发展 4

183902.1.5社交电商崭露头角 4

318652.2智能营销现状与问题 4

28092.2.1智能营销现状 4

38862.2.2智能营销存在的问题 5

5276第3章智能营销理论框架 5

109113.1智能营销定义与内涵 5

82933.2智能营销关键技术 6

22419第4章数据采集与处理 6

268024.1数据源选择与采集 7

206824.1.1数据源选择 7

40124.1.2数据采集 7

164924.2数据预处理与清洗 7

101994.2.1数据预处理 7

33984.2.2数据清洗 7

122474.3数据存储与管理 8

76084.3.1数据存储 8

104344.3.2数据管理 8

18770第5章用户画像构建 8

91035.1用户标签体系设计 8

77435.1.1标签分类 8

67615.1.2标签构建方法 8

20305.2用户画像建模方法 8

259285.2.1用户画像建模框架 9

142535.2.2特征工程 9

114105.2.3模型选择与训练 9

182635.2.4模型评估 9

45065.3用户画像应用场景 9

36605.3.1精准营销 9

174565.3.2用户分群 9

90335.3.3风险控制 9

137305.3.4售后服务优化 9

6616第6章精准营销策略制定 9

237786.1用户分群与价值评估 9

164996.1.1用户分群 10

237186.1.2价值评估 10

32156.2营销策略制定与优化 10

91496.2.1营销策略制定 10

31126.2.2营销策略优化 10

84396.3营销活动实施与监控 11

124236.3.1营销活动实施 11

121076.3.2营销活动监控 11

9303第7章个性化推荐系统 11

174367.1推荐算法选择与优化 11

121007.1.1算法选择原则 11

309317.1.2算法优化策略 11

316777.2协同过滤与内容推荐 11

46527.2.1协同过滤推荐 11

306027.2.2内容推荐 12

314517.3深度学习在推荐系统中的应用 12

36737.3.1神经协同过滤 12

52447.3.2深度学习与内容推荐的结合 12

136807.3.3深度学习与混合推荐的结合 13

6380第8章跨界营销策略 13

148808.1跨界合作模式摸索 13

223948.1.1理论基础 13

42788.1.2跨界合作模式分类 13

134618.1.3跨界合作的优势与挑战 13

40838.2跨界营销策略设计与实施 13

183938.2.1跨界营销策略设计原则 13

95608.2.2跨界营销策略制定流程 13

50428.2.3跨界营销实施策略 13

124948.3跨界营销效果评估与优化 14

273758.3.1跨界营销效果评估指标 14

272358.3.2跨界营销效果评估方法 14

317278.3.3跨界营销优化策略 14

2882第9章营销渠道整合 14

302999.1多渠道营销布局 14

314969.1.1线上渠道拓展 14

101199.1.2线下渠道布局 14

33659.2线上线下融合策略 14

27949.2.1促销活动一体化 15

301919.2.2会员体系融合 15

305469.2.3售后服务一体化 15

75609.3营销渠道数据互通 15

58209.3.1数据采集与整合 15

26