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电商物流行业智能配送网络规划

TOC\o1-2\h\u25167第1章引言 3

86701.1电商物流行业背景分析 3

324791.2智能配送网络的重要性 4

163201.3研究目的与意义 4

13468第2章电商物流配送现状及问题 4

127992.1电商物流配送模式概述 4

242272.2现有配送网络存在的问题 5

652.3智能配送网络发展趋势 5

8953第3章智能配送网络规划理念 6

270173.1系统优化与协同配送 6

310733.1.1系统优化 6

41473.1.2协同配送 6

260803.2数据驱动的决策支持 6

38073.2.1数据收集与分析 6

277773.2.2决策支持系统 6

14563.3创新技术应用 6

123063.3.1智能化技术 6

272743.3.2物联网技术 7

317323.3.3绿色物流 7

317953.3.4云计算与边缘计算 7

14639第4章配送网络设计原则与方法 7

305934.1配送网络设计原则 7

44594.1.1规模经济原则 7

263654.1.2效率优化原则 7

221484.1.3灵活性原则 7

267914.1.4安全性原则 7

153034.1.5绿色环保原则 7

252724.2网络优化模型与方法 8

56684.2.1网络优化模型 8

101344.2.2网络优化方法 8

171054.3网络规划关键指标 8

190354.3.1配送时效 8

41544.3.2配送成本 8

124434.3.3货物损耗率 8

90044.3.4配送服务质量 8

49414.3.5网络覆盖率 8

252454.3.6资源利用率 8

28673第5章智能配送节点布局 8

16725.1节点布局影响因素 8

135175.1.1交通便利性 9

27255.1.2人口密度与消费水平 9

11715.1.3仓储成本 9

30955.1.4服务范围与覆盖半径 9

78255.1.5技术支持 9

44145.2布局优化模型与算法 9

29085.2.1粒子群优化算法 9

300215.2.2遗传算法 9

6855.2.3神经网络算法 9

156745.2.4模拟退火算法 9

227055.3案例分析与实证研究 10

27245.3.1案例背景 10

303915.3.2数据收集与处理 10

163645.3.3布局优化方案 10

170105.3.4结果分析 10

197495.3.5实证研究结论 10

12329第6章智能配送路径优化 10

40826.1配送路径优化问题概述 10

244606.1.1问题描述 10

183186.1.2数学模型 10

245826.1.3求解方法 11

261946.2路径规划算法与应用 11

247706.2.1经典算法 11

51606.2.2启发式算法 11

291216.2.3应用案例 11

45536.3考虑多因素影响的路径优化 11

262866.3.1交通状况 11

273206.3.2客户需求 12

126346.3.3车辆状况 12

52156.3.4天气因素 12

309786.3.5环保要求 12

19121第7章智能配送运输工具选择 12

73707.1运输工具类型与特点 12

161917.1.1无人配送车 12

7887.1.2配送无人机 12

55447.1.3共享配送自行车 13

257617.2运输工具选择策略 13

165827.2.1配送距离 13

311307.2.2配送场景 13

117847.2.3货物类型 13

245587.3新能源物流配送 13

227467.3.1新能源物流配送工具 14

35057.3.2新能源物流配送优势 14

28167第8章智能配送信息系统构建 14

305598.1信息系统框架设计 14

101098.1.1系统框架层次结构 14

43898.1.2系统框架关键技术