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摘要
随着航空航天、传感器和通信技术的快速发展，人类已经进入了遥感大数据时代。
自动地对超大规模的遥感图像进行准确分类成为了挖掘遥感大数据价值的一个重要任
务。遥感图像包含了丰富的语义信息，而传统方法的数据处理工作需要依赖于人工专业
知识和经验，耗时耗力，成本高。而且，现实世界中的对象类通常呈现长尾分布，有些
类别有很少甚至没有样本。因此收集足够的遥感图像样本并为所有类别构建标签是不现
实的。在这种情况下，不需要任何标记样本的零样本学习最近引起了人们的广泛关注。
基于零样本学习的图像分类可以识别未参
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