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自然场景中的情感识别设计
摘要
在日常生活中，我们每天都可以通过他人的面部表情来推断这个人今天经历了什么，他的心情是什么样的。如果机器也可以通过人类认识方式来了解他人的情感信息，那将对我们的生活有着更好的影响。然而，当前还没有一个系统可以完成这样的工作。先前关于计算机视觉的研究主要致力于分析面部表情，分为六类基本情感。然而，环境在人类情感认知方面也是有着很重要的决定因素。加泰罗尼亚大学、OSIRO和MIT共同提出了一种“情境情感数据集”EMOTIC数据集，这是一种非受控环境中包含人的图像数据集。在这些数据集中，将人们的感情分为26类，带有连续维度Vale
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