2024数据资产和数据管理的十大趋势.pptx

;;数据的价值是如何实现的？;;;一个车轮还是两个车轮？;;;;;;;中美之间的差别;;国内数据市场的发展：为什么我们困难重重？;先问个问题：数据重要还是算法重要？;;;;再问个问题：有了数据就可以了吗？;;阻碍我国数字产业发展的最大障碍是什么？;“数据要素”是我国的创新;“数字底座”是由我国提出来的;国家关于数据要素及数据管理政策;围绕数据要素这种新的“数据基础设施”打造“新质生产力”;数据基础设施;坚持“一条主线”，统筹“三个建设”;数据要素“三权分置”;数据要素的流通与交易机制;;;36;美国的情况;成功的案例：美国;成功的案例：中国;成功的案例：中国;挑战与机会;二、现代数据架构越来越重要;现代数据架构新生态：结构化数据;现代数据架构新生态：非结构化数据和大模型;挑战与机会;三、分布式趋势越来越明显;;;数据管理的三道防线;挑战与机会;四、主动型元数据管理正在到来;主动型元数据管理;主动型元数据管理;主动型元数据管理;挑战与机会;五、基于AI的自动化管理和数据自助服务;基于AI的数据可观测性;数据自助服务;低代码或者无代码;挑战与机会;61;62;挑战与机会;七、首席数据官的设立将越来越普遍：我国CDO试点;;;;挑战与机会;八、数据要素和数据交易真正开始;数据要素参与分配是改革开放向纵深推进的新阶段;“十四五”是我国从数据大国迈向数据强国的关键时期;全国一体化数据要素市场体系逐步成型;数据财政根植于公共数据资源化、资产化、资本化;数据资产入表的情况;DAMA数据资产管理师（CDAM）认证;挑战与机会;;;;数据空间的起源：可信、流通;欧盟的数据空间;数据空间的组件;关于数据主权;数据空间的应用;挑战与机会;十、数据人才将继续普遍缺乏;数据管理专业人士需求剧增;PaulsonInstitute发布的AI人才报告;数据行业的未来;数字人才新职业：数据资产管理师、数据产品经理等;高端咨询师目前是个真空;数据产品设计师严重不足：数据应用业务场景设计;;国家大力支持;各省市的大力扶持;数字时代我们需要什么样的人才;谢谢！;问题;问题;问题