零售基础:大数据在新零售应用场景PPT教学课件.pptxVIP

零售基础:大数据在新零售应用场景PPT教学课件.pptx

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项目二新零售技术应用场景

大数据在新零售应用场景04

小卖铺零售模式在当今时代发展的变革之下,新零售行业面对诸多市场竞争,传统的小卖铺零售模式已经无法应对人们全天候消费、购买商品种类多的情况。

基于大数据的背景,新零售的营销能够更快速高效地获取市场行情,紧跟社会需求发展的变化,从而调整营销的策略。

01什么是大数据?02其特征、技术功能、价值分别有哪些?03大数据与新零售的结合过程都经历了哪些发展阶段?04新零售的数据类型有哪些?05大数据如何赋能新零售?

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据概述(一)大数据的概念、特征及其价值

大数据概述大数据最早应用于IT行业,目前正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,并从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

大数据概述模拟环境是由计算机生成的、实时动态的三维立体逼真图像Velocity(高速及时有效分析)Variety(种类和来源的多样化)Value(价值密度低,商业价值高)0102030405Veracity(数据的真实有效性)Volume(数据量巨大)大数据的5V特征

大数据概述数据集成管理A数据处理B数据深度挖掘C大数据的技术功能

大数据概述通过数据的集成管理,将生产商、代理商、零售商的销售数据系统整合为一个整体,这套数据系统中收集了大量不同来源、不同特征的数据资源,形成了一个行业共通的营销平台,可以精准有效地为供给商、零售商等不同等级的新零售企业进行营销管理的对策分析。01数据集成管理

大数据概述02数据处理数据处理可以分为多个内容,要想进行数据处理必须要以数据为基础,因此数据处理离不开数据的收集和存储,然后再进行分析处理的工作,因此涉及的技术主要是分布式计算机系统和内存系统。

03数据深度挖掘大数据概述大数据技术具有深度挖掘数据的功能特征,比如通过用户的网页浏览记录收集其浏览信息后,可以根据信息类型中的关联性理清各种商品需求,并且模拟其未来发展的情形让人们获取数据信息的各种发展主干及分支。

大数据概述基于现代计算机应用水平大数据技术的信息处理分析功能,具备接近百分百的准确率,应用价值强大。

大数据概述010302大数据的价值做小而美模式的中小微企业可利用大数据做服务转型;对大量消费者提供产品或服务的企业可利用大数据进行精准营销;面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据价值,进行产品创新、管理模式升级改造等。

大数据概述(二)技术升级与新零售结合的发展阶段云(云计算、大数据)网(互联网、物联网)端(PC终端、移动终端、智能穿戴、传感器等)构建起“互联网+”下的新社会基础设施,为新零售准备了必要的条件

大数据概述

我国目前的零售业发展正在跨过第二阶段,很多企业已进入第三阶段:通过场景服务运营商提供整套“互联网+”的解决方案,实现WiFi覆盖和i-Beacon应用进行场景定位,并通过近场感应终端、传感器等技术,实现对消费者购物轨迹的全流程追踪。大数据概述

伴随着物联网技术的成熟以及在零售领域的应用,零售业对技术的应用将进入第四阶段,即物联网+零售,零售行业的服务边界得到进一步扩展。大数据概述

以天猫为代表的新零售平台,通过其云计算、大数据、人工智能等互联网底层技术能力,链接品牌商、供应商、分销商、服务商等零售业生态伙伴,向着自助化、智能化发展,形成全新的商业基础设施,全面赋能合作伙伴,与消费者产生全新的链接和互动。大数据概述

大数据概述(三)新零售的数据类型对新零售的解释是“用大数据赋能,进行人、货、场的重构”。

大数据概述人货场在大数据背景下,谁的数据赋能强,谁就能获得长足发展。围绕“人、货、场”,新零售的数据类型主要有用户画像数据、产品经营数据和场景体验数据。

所谓用户画像,即用户信息标签化,指商家通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据,抽象出一个用户信息全貌。大数据概述

用户画像为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息提供了足够的数据基础,奠定了大数据时代的基石。大数据概述

大数据概述在大数据时代背景下,各种各样的用户信息被记录下来,商家将用户的每个具体信息抽象成标签,利用这些标签将用户形象具体化,从而为用户提供有针对性的服务。

大数据概述员工与消费者两个方面,如员工方面的分析指标有成交率、销售完成率、投诉率、工资占比等,消费者方面的数据指标有客单价、连带率、会员增长率、会员贡献率、会员回购率、会员流失率等。采购环节数据分析指标、商品供应链环节数据分析指标、商品销售环节数据分析指标、商品售后环节数据分析指标。线

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