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中国制造业数字化转型路径实践

关注落地价值

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制造业数字化转型供给市场仍然处于发展初期。与过去几年年相比，制造业数字化转型的供

给方市场发生如下变化：1）行业和客户定位逻辑更加清晰：供给方会选择政策大方向有潜力

的、且贴合自身优势的行业去攻克，目前汽车及其零配件、新能源、传统能源等行业比较热。

ABSTRACT确定行业后，供给方的客户逻辑大致呈现出头部/龙头企业-中腰部-长尾企业的拓展态势。2）

供给方的产品及服务在横纵两方细分：在纵向上，呈现场景解决方案-行业解决方案-区域/领

域解决方案的广度提升；在横向上，呈现出粗放的综合解决方案-细分场景解决方案-关注流

摘要程打通的解决方案的变化，即平台化属性开始凸显。3）制造大厂之间的竞争或将拉开序幕：

行业know-how理解与沉淀、渠道体系、品牌影响力等仍是制造大厂间的竞争重点，除此之

外，以AI为基础的“智造能力”将是期差异化的重要方面。4）市场化之路开始进入探索与验

证阶段：部分供给方已经开启上市之路，将为定制VS标准化产品的路径探索提供参考与学习。

制造企业数字化转型具有优先级，与钱有关的环节往往优先级更高，但当前生产管理及数据

价值释放是当前数字化转型的重点，且将持续很长时间。1）针对生产管理，主要聚焦于设备

改造上云、研发工艺开发管理、供应链仓储物流管理、排期生产管理等方面，这些方

面供需两端匹配度比较高，既具有实际的落地价值，还能进一步积累数据资产。2）针对数据

价值释放，主要聚焦于AI和BI两方面：对于AI，主要聚焦于在系统最优、识别分类、预测、

知识沉淀等问题处理方面赋能，但ChatGPT对企业工作流程的优化与效率的提升、AI增强开

发赋能软件开发与测试等值得期待；对于BI，梳理企业数据资产见的关联与逻辑，赋能决策。

制造企业进行数字化转型时，的三个关键词：适合、融合、克服。我国的制造业仍然具有

“大而不强”的特点，其分层属性非常强，且企业文化中的“人治”也相对比较重，因此在

推进数字化转型时，有3大方面需要注意：1）关于适合：适合的目标、适合的路径、适合的

人是基础，毕竟或者依然是大部分企业的首选。2）关于融合：主要指IT部门与业务部门的融

合。数字化转型或许是IT部门从成本部门走向价值输出部门的机会：一方面，能够从业务步

骤拆解、业务要素确定、业务数据指标搭建等方面助力业务数字化，另一方面，从数据价值

流转的视角帮助企业进行战略拆解并落地，即从采购-实施-落地等各个阶段赋能业务。3）关

于克服：ISA95架构以满足功能点为主，是点状建设，而数字化转型是以数据价值释放为主，

是中心化建设，二者之间存在一定的使用或切换偏差，需要克服或打破。

基于制造业数字化转型落地实践分析后的启示有哪些？1）转型具有长期主义：技术迭代速度

快，对供给方产品及服务的变革与升级也将作用于制造