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电子商务平台用户数据挖掘与精准营销方案
TOC\o1-2\h\u23402第1章引言 3
61711.1背景与意义 3
47991.2研究目标与内容 3
20126第2章电子商务用户数据概述 3
76282.1用户数据类型 3
218382.2用户数据获取方法 4
305542.3用户数据预处理 4
20592第3章数据挖掘技术 5
319163.1数据挖掘基本概念 5
127833.2数据挖掘流程与方法 5
7513.3数据挖掘在电子商务中的应用 5
8582第4章用户画像构建 6
95154.1用户画像概念与作用 6
326234.2用户画像构建方法 6
303974.3用户画像应用案例 7
7539第5章用户行为分析 7
262755.1用户行为数据收集 7
270175.1.1用户基本属性数据 7
169295.1.2用户行为日志数据 8
241725.1.3用户社交数据 8
311075.1.4用户设备数据 8
291285.2用户行为特征分析 8
82055.2.1用户活跃度分析 8
135545.2.2用户兴趣偏好分析 8
103305.2.3用户购买行为分析 8
174825.2.4用户流失预警分析 8
104215.3用户行为预测 8
170745.3.1购买意愿预测 8
38895.3.2用户留存预测 9
188835.3.3用户价值预测 9
111475.3.4用户需求趋势预测 9
15529第6章用户群体细分 9
258866.1用户群体细分方法 9
68526.1.1用户行为数据挖掘 9
259666.1.2用户画像构建 9
62836.1.3社交网络分析 9
10466.2用户群体特征分析 9
143986.2.1高频购买用户群体 9
263986.2.2潜在价值用户群体 10
105986.2.3新用户群体 10
89636.2.4流失预警用户群体 10
115866.3用户群体营销策略 10
163726.3.1高频购买用户群体营销策略 10
285466.3.2潜在价值用户群体营销策略 10
302306.3.3新用户群体营销策略 10
322666.3.4流失预警用户群体营销策略 11
16592第7章精准营销策略制定 11
80777.1精准营销概述 11
105917.2营销策略制定方法 11
21097.2.1用户分群 11
274747.2.2用户画像构建 11
94607.2.3营销策略制定 11
270357.3营销策略实施与优化 11
144477.3.1营销策略实施 12
249097.3.2营销策略优化 12
9108第8章个性化推荐系统 12
284938.1个性化推荐系统概述 12
145678.2推荐算法与策略 12
267448.2.1基于内容的推荐算法 12
155068.2.2协同过滤推荐算法 12
164008.2.3深度学习推荐算法 12
321668.2.4多模型融合推荐算法 13
221198.3推荐系统评估与优化 13
67918.3.1评估指标 13
66998.3.2评估方法 13
209018.3.3优化策略 13
30906第9章营销活动效果评估 14
22739.1营销活动效果评估指标 14
159749.1.1用户参与度指标 14
187819.1.2销售业绩指标 14
198619.1.3成本效益指标 14
67909.2营销活动数据分析 14
31009.2.1数据收集 14
160129.2.2数据处理与分析 14
82729.2.3结果可视化 14
91469.3营销活动优化策略 14
91069.3.1内容优化 14
146479.3.2渠道优化 14
241759.3.3用户分群策略 15
28829.3.4优惠策略优化 15
647第10章案例分析与未来发展 15
2711510.1电子商务平台成功案例 15
1454810.2面临的挑战与问题 15
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