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大数据治理平台建设规划V3.0
大数据治理平台
建
设
规
划
大数据治理平台建设规划V3.0
目录
■数据管理的现状
I数据治理的概述3
2.1数据治理概念3
2.2数据治理目标4
I数据治理体系4
I数据治理核心领域5
4.1数据模型5
4.2数据命周期6
4.3数据标准9
4.4主数据11
4.5数据质量12
4.6数据服务15
4.7数据安全16
I数据治理保障机制17
5.1制度章程17
5.1.1规章制度17
5.1.2管控办法18
5.1.3考核机制18
5.2数据治理组织20
大数据治理平台建设规划V3.0
5.2.1组织架构20
522组织层次21
523组织职责22
5.3流程管理26
5.4IT技术应用26
5.4.1支撑平台26
5.4.2技术规范29
附件A数据管理规范30
附件B数据质量评估办法56
附件C数据质量管理流程62
大数据治理平台建设规划V3.0
关于数据治理的理解
■数据管理的现状
根据行业信息化发展的现状，结合当今行业数据治理的要
求，大型集团或政务管理部门现阶段数据管理方面存在以下的不
足：
(1)数据多头管理，缺少专门店数据管理进行监督和控制
的组织。信息系统的建设和管理职能分散在各部门，致使数据管
理的职责分散，权责不明确。组织机构各部门关注数据的角度不
一样，缺少一个组织从全局的视角对数据进行管理，导致无法建
立统一的数据管理规程、标准等，相应的数据管理监督措施无法
得到落实。组织机构的数据考核体系也尚未建立，无法保障数据
管理标准和规程的有效执行。
(2)多系统分散建设，没有规范统一的省级数据标准和数
据模型。组织机构为应对迅速变化的市场和社会需求，
I第闻
大数据治理平台建设规划V3.0
逐步建立了各自的信息系统，各部门站在各自的立场产、
使用和管理数据，使得数据分散在不同的部门和信息系统中，缺
乏统一的数据规划、可信的数据来源和数据标准，导致数据不规
范、不一致、冗余、无法共享等问题出现，组织机构各部门对数
据的理解难以应用一致的语言来描述，导致理解不一致。
(3)缺少统一的主数据，组织机构核心系统间的人员等主
要信息并不是存储在一个独立的系统中，或者不是通过统一的业
务管理流程在系统间维护。缺乏对集团公司或政务单位主数据的
管理，就无法保障主数据在整个业务范围内保持一致、完整和可
控，导致业务数据正确性无法得到保障。
(4)缺乏统一的集团型数据质量管理流程体系。当前现状
中数据质量管理主要由各组织部门分头进行；跨局跨部门的数据
质量沟通机制不完善；缺乏清晰的跨局跨部门的数据质量管控规
范与标准，数据分析随机性强，存在业务需求不清的现象，影响
数据质量；数据的自动采集尚未全面实现，
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