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大数据导论
Scrapy项目搭建————数据采集
需求说明Scrapy项目开发可以有多种方式,可以使用Python自带的可视化开发工具IDLE,也可以使用其它支持Python开发的开发工具。本课将基于IDEA集成开发环境讲解搭建一个爬取新浪网的新闻模块的Scrapy项目。
需求说明爬取字段:标题数据目标HTML区域:divid=xy-impcon/div
创建项目1、打开IDEA,“新建项目”2、项目类别选择“Python”3、ProjectSDK选择本机安装的python版本,点击“下一步”
创建项目4、设置项目名:SinaProject5、设置项目位置,本课项目位置是E:\TeachProjects\PythonProjects\SinaProject6、点击完成
创建项目此时,SinaProject项目还仅仅是普通的python项目。7、点击IDEA的左下角的“Terminal”8、输入创建Scrapy项目的命令,项目名为GetNews。scrapystartprojectGetNews可以看到工程列表中已新增了一个GetNews的文件夹
Scrapy常用命令创建项目:scrapystartprojectxxx进入项目:cdxxx#进入某个文件夹下创建爬虫:scrapygenspiderxxx(爬虫名)(网站域名)生成文件:scrapycrawlxxx-oxxx.json(生成某种类型的文件)运行爬虫:scrapycrawlXXX列出所有爬虫:scrapylist获得配置信息:scrapysettings[options]
新增item模型Item用来定义结构化数据字段,用来保存爬取到的数据。可以通过创建一个scrapy.Item类,并且定义类型为scrapy.Field的类属性来定义一个Item(可以理解成类似于ORM的映射关系)在Items.py文件中,创建一个NewsItem类,和构建item模型(model),添加news_title属性,如图。
编写爬虫1、点击IDEA的左下角的“Terminal”2、切换到GetNews项目:cdGetNews3、输入创建爬虫的命令:scrapygenspidernews此时,在项目下的spider目录下,已新增了一个news.py的爬虫文件
编写爬虫打开spider目录下的news.py爬虫文件,做如图修改。由于需要在IDEA中执行,确保name值与爬虫类名一致。
编写爬虫修改爬虫的parse方法,对response对象解析提取数据。这里使用了Xpath对爬取的内容进行解析。本课中,仅打印出爬取的标题,不做存储。
运行爬虫打开setting.py文件,设置忽略robots.txt规则,修改。ROBOTSTXT_OBEY=False在terminal中运行命令:scrapycrawlNewsSpider
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