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大数据“谋杀”了惊喜

在第86届奥斯卡颁奖典礼上，莱昂纳多·迪卡普里奥又一次落选影帝的那一刻，你有没有为直播镜头中眼含泪光的他感到心疼？这已经是他第四次获得提名而希望落空了。

但你本没必要怀揣期盼—莱昂纳多本人也是，因为微软纽约探讨院的经济学家大卫·罗斯柴尔德在此前就宣布，最佳男主角花落《达拉斯买家俱乐部》主演马修·麦康纳的概率高达90.9%。

这个数字是在收集了赌博市场、好莱坞证券交易所、用户自动生成信息等大量公开数据后，建立的预料模型所分析出来的结果。事实证明，大数据赢了：在本届奥斯卡共24个奖项中，大卫预料中了21个，包括竞争最激烈的“最佳原创剧本奖”。

事实上，大卫去年就“猜”到了第85届奥斯卡的19个奖项；2012年，他用一个数据驱动模型正确预料了美国51个行政区中50个的总统大选结果；其他“业务”还包括预料一年一度的“超级碗”（美国国家橄榄球联盟年度冠军赛）赛事结果……以至于每当此类事务发生，人们都会去他的官方网站PredictWise上看看“先知”怎么说。

大数据时代，惊喜已死。

不过，相比于影迷和体育竞赛观众，政客与商人更欢迎大数据。他们须要的不是惊喜，而是洞察力，然后“对症下药”。

最胜利的案例也许是位于芝加哥的牛排连锁餐厅Morton。

当一位顾客开玩笑地通过Twitter要求它在自己乘飞机抵达纽约时准时送上外卖，一场品牌营销就起先了。首先分析推特数据，发觉该顾客是本店常客，再依据以往的订单记录推想出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者提前抵达机场，为客户呈上晚餐—一炮而红。

如此突破想象力而好用的技能，为数据分析师们带来了更多的工作机会。大数据领域最优秀的科学家们纷纷转行股票、期货，乃至赌博。假如你能精确预料九成英超足球联赛的竞赛结果，状况会怎样？Betegy会告知你：一夜暴富不再是幻想。这家波兰在线扑克嬉戏公司正将勃勃野心扩展到更广袤的博彩业，它为全球21个国家的职业联赛供应结果预料服务，并宣称对英超的预料精确率高达90%。

如何做到这一点？利用双层数据。第一层包括基本统计信息，如最近表现、两队对抗历史、阵容以及平均进球数。其次层则更深一步，将天气及其他可能影响球员发挥的因素考虑在内。不过，该公司对其他一些竞赛的预料胜利率仅有50%。

被称为美国“算法之神”、曾为棒球网站写竞赛预料的奈特·西尔弗也给赌徒们泼了一盆冷水。他曾在采访中说：“我一般都在下注时赌相反的结果，因为其他人会按我说的来，假如我跟他们一样，估计赢不了。”

那么，被大数据夺走了“惊喜”的一般人，能获得怎样的补偿呢？或许奈特的这项探讨比较易于操作—通过分析想要维持长期恋爱关系和想要一夜情的人在一周中不同时间外出约会的比例，他建议：想找寻刺激的话，在周三出去碰碰运气吧。