SPSS在医学统计中应用.ppt

医学统计分析与SPSS应用;内容安排;第一讲医学统计分析概述;三、数据统计分析的一般思路

1.确定研究目的，根据研究目的选择方法。

不同研究目的采用的统计方法不同，在医学统计中，常见的研究目的主要有三类：

一是差异性研究，即比较组间均数、率等的差异，可用的方法有t检验、方差分析、卡方检验、秩和检验等；

二是相关性分析，即分析两个或多个变量之间的关系，可用的方法有相关分析；

三是影响性分析，即分析某一结局发生的影响因素，可用的方法有线性回归、logistic回归、cox回归等。

;2.明确数据类型，根据数据类型进一步确定方法

定量数据可用的方法：t检验、方差分析、非参数检验、相关分析、线性回归等；

分类资料（定性数据）可用的方法：卡方检验、秩和检验、对数线性模型、logistic回归等。

3.选定统计方法后，利用统计软件具体实现统计分析过程。

4.针对分析结果，结合实际做出合理的专业结论。

;四、统计学应用的几个误区

1.研究目的大而全

2.方法一味追求新颖

3.统计学方法盲目套用

;数据的类型;数据的类型;差异性研究方法;组间差异性比较研究方法;3.秩和检验

（1）可用于不服从正态分布的定量资料的组间比较；

（2）可用于有序分类资料的组间比较；

（3）对于不符合正态分布的数据，两组定量数据比较一般用Wilcoxon秩和检验，多组定量数据一般用kruskal-wallis秩和检验，随机区组定量数据一般用friedman秩和检验。

4、χ2检验

用于无序分类资料的组间比较。可用于两组或多组率的比较、两组或多组构成比的比较、两个分类变量之间的关联性分析，还可用于特定分布的拟合优度检验等。;相关性分析研究方法;影响性分析研究方法;SPSS简介;第二讲定量资料组间比较的统计分析;定量数据组间差异比较常用统计方法;3.秩和检验

（1）主要用于不服从正态分布的定量资料的组间比较；

（2）对于不符合正态分布的数据，两组定量数据比较一般用Wilcoxon秩和检验，多组定量数据一般用kruskal-wallis秩和检验，随机区组定量数据一般用friedman秩???检验。

;分析思路;

从Shapiro-Wilk检验结果可以看到，group1的正态性检验P=0.835，group2的正态性检验P=0.316，都可以认为近似服从正态分布。

4.独立样本t检验

“分析”→“比较均值”→“独立样本T检验”，打开“独立样本T检验”对话框…

?检验变量：p

?分组变量：group

定义组：12

5.结果及解释

本例数据满足方差齐性（P=0.791），t检验统计量=2.576，P=0.017，故两组人群的差异是有统计学意义的。

;二、两组非正态分布资料的比较

例2.2某医生为研究幽门螺杆菌与血清胃泌素-17之间的关系，在某地随机抽取幽门螺杆菌阳性和阴性对象各30例，测量两组人群的血清胃泌素-17水平。数据如表EX0202.欲比较两组人群的血清胃泌素-17水平是否有统计学差异。

;分析思路;

从Shapiro-Wilk检验结果可以看到，阴性组不符合正态分布（P0.0001），阳性组也不符合正态分布（P=0.006），故需要采用非参数wilcoxon秩和检验。

4.wilcoxon秩和检验

“分析”→“非参数检验”→“旧对话框”→“两个独立样本”

?检验变量列表：g

?分组变量：group

定义组：12

5.结果及解释

两组人群的差异有统计学意义（Z=-2.321，P=0.02），结合具体数据来看，幽门螺杆菌阳性人群的血清胃泌素-17水平要高于阴性人群，提示幽门螺杆菌与血清胃泌素-17水平有一定关系。;关于数据正态性检验的一些小提示

（1）对于多组数据比较，只有每组数据均符合正态分布，才算符合正态分布。只要有一组不符合正态分布，就算不符合正态分布；

（2）正态性检验方法，常用的是Shapiro-Wilk检验和Kolmogorov-Smirnov检验。当数据个数小于2000时，选用Shapiro-Wilk检验，当数据个数大于2000时，选用Kolmogorov-Smirnov检验；

（3）正态性检验方法通常比较敏感，即使数据略偏离正态也会给出一个较小的P值。而大多数统计方法对轻微的正态性偏离都有一定的“抗性”，数据略偏离正态时，其结果仍是稳健的。因此