统计学(第8版)贾俊平 课后习题答案.pdfVIP

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八、专业设计题(每题2分,共10分)

1.设计一个实验来测试两种不同教学方法对学生统计学成绩的

影响。

2.如何设计一个调查来估计一个城市居民的年平均收入?

3.描述如何收集和分析数据来评估一家公司新产品的市场潜力。

4.设计一个实验来比较两种不同广告策略对销售额的影响。

5.解释如何使用统计学方法来确定一组数据中的异常值。

九、概念解释题(每题2分,共10分)

1.解释什么是“标准差”以及它在统计学中的作用。

2.简述“假设检验”的基本步骤。

3.解释“相关系数”的概念,并说明它如何衡量两个变量之间的

关系。

4.什么是“回归分析”,它在统计学中有什么应用?

5.简述“样本”与“总体”的区别在统计学中的重要性。

十、附加题(每题2分,共10分)

1.如果一组数据的平均值是50,标准差是5,这组数据中大约有

多少比例的数据会落在40到60之间?

2.解释为什么在统计学中,样本量的选择很重要。

3.描述如何使用统计学方法来分析时间序列数据。

4.什么是“贝叶斯定理”,它在统计学中有什么应用?

5.解释“因子分析”在数据降维中的作用。

这些题目旨在考察对统计学基本概念的理解和应用能力。每个题

目都涉及不同的统计学主题和方法,有助于全面评估学生对课程内容

的掌握程度。

一、选择题答案

1.C

2.B

3.A

4.D

5.E

二、判断题答案

1.错误

2.正确

3.错误

4.正确

5.错误

三、填空题答案

1.方差

2.假设检验

3.相关性

4.线性回归

5.样本分布

四、简答题答案

1.标准差是衡量一组数据分散程度的统计量,用于描述数据分布

的离散程度。

2.假设检验的基本步骤包括:建立假设、选择适当的检验统计量、

确定显著性水平、计算统计量的值、做出决策。

3.相关系数用于衡量两个变量之间的线性关系强度和方向。

4.回归分析用于研究两个或多个变量之间的关系,特别是因变量

和自变量之间的依赖关系。

5.样本是从总体中抽取的一部分元素的集合,用于对总体特征进

行估计。

五、应用题答案

1.使用t检验。

2.方差分析(ANOVA)。

3.卡方检验。

4.协方差分析。

5.主成分分析。

六、分析题答案

1.通过比较两组数据的均值、中位数、众数来分析。

2.使用散点图和相关系数来分析变量间的相关性。

七、实践操作题答案

1.使用Excel或R软件进行数据分析。

2.利用Python进行数据可视化。

选择题

选择题主要考察对统计学基本概念的理解,如数据的类型、统计

量的定义、概率分布等。

判断题

判断题旨在测试学生对统计学原理和应用的理解,如数据收集方

法、统计推断的基本原则等。

填空题

填空题着重于统计学中的关键词和术语,如“标准差”、“假设检

验”、“相关系数”等。

简答题

简答题要求学生能够简洁明了地解释统计学的基本概念和原理,

如描述统计与推论统计的区别、各种统计方法的适用条件等。

应用题

应用题考察学生对统计学方法在实际问题中的应用能力,如如何

选择合适的统计检验方法、如何进行数据分析和解释等。

分析题

分析题要求学生能够运用统计学方法对实际问题进行分析,如如

何通过数据分析来验证假设、如何解释数据分析结果等。

实践操作题

实践操作题旨在评估学生的实际操作能力,如使用统计软件进行

数据分析、数据可视化等。

理论基础部分

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