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电商平台数据分析平台使用手册

TOC\o1-2\h\u30167第1章系统概述 4

171481.1数据分析平台简介 4

180151.2系统功能与特点 4

119561.3系统架构与模块划分 4

17765第2章账户与权限管理 5

237312.1账户注册与登录 5

259432.1.1注册账户 5

321772.1.2登录账户 5

10312.2用户权限设置 5

41652.2.1权限分配 5

95892.2.2权限调整 5

125702.3角色管理 6

4462.3.1角色创建 6

300822.3.2角色修改与删除 6

265832.4修改密码与找回密码 6

276262.4.1修改密码 6

170742.4.2找回密码 6

30915第3章数据源接入 6

156203.1数据源类型与接入方式 6

153203.1.1数据源类型 6

81353.1.2接入方式 7

187303.2数据源配置与接入流程 7

107863.2.1数据源配置 7

65953.2.2接入流程 7

218723.3数据同步与更新策略 7

317863.3.1数据同步 7

200743.3.2更新策略 8

18771第4章数据处理与清洗 8

298964.1数据预处理操作 8

26334.1.1数据导入 8

319624.1.2数据整合 8

235184.1.3数据规范 8

273594.2数据清洗规则配置 8

23404.2.1规则设置 8

77214.2.2规则应用 9

231764.2.3规则管理 9

46894.3数据脱敏与加密 9

181004.3.1数据脱敏 9

284164.3.2数据加密 9

234714.4数据质量监控 9

7984.4.1监控指标设置 9

107054.4.2监控任务执行 9

282634.4.3异常处理 9

1926第5章数据存储与管理 9

53015.1数据仓库架构 9

317325.1.1数据仓库分层 9

42225.1.2数据仓库技术选型 10

204795.1.3数据仓库扩展性与容错性 10

180025.2数据表设计与优化 10

655.2.1数据表设计原则 10

24135.2.2数据表设计方法 10

245595.2.3数据表优化策略 10

3945.3数据存储策略与压缩 11

316855.3.1数据存储策略 11

175655.3.2数据压缩 11

13895.4数据备份与恢复 11

274295.4.1数据备份 11

48605.4.2数据恢复 11

23593第6章数据分析模型与方法 11

70346.1常用数据分析模型 11

138676.1.1描述性分析模型 11

83426.1.2关联分析模型 12

93596.1.3聚类分析模型 12

140566.1.4时间序列分析模型 12

115856.2数据挖掘算法与应用 12

270026.2.1决策树算法 12

83646.2.2逻辑回归算法 12

67726.2.3神经网络算法 12

261666.2.4聚类算法 12

210046.3数据可视化技术 12

291596.3.1柱状图 12

138786.3.2折线图 13

214666.3.3饼图 13

308916.3.4散点图 13

63166.4用户行为分析模型 13

138836.4.1RFM模型 13

107676.4.2用户留存分析模型 13

229106.4.3用户路径分析模型 13

64286.4.4用户价值分析模型 13

25712第7章报表与仪表盘 13

184667.1报表类型与设计 13

244337.1.1报表分类 13

225307.1.2报表设计原则 14

250257.1.3报表模板 14

75157.2报表制作与发布 14

16587.2.1制作报表 14

174177.2.2发布报表 14

313637.3仪表盘配置与展示 14

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