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大数据在决策支持系统中的应用研究报告
TOC\o1-2\h\u21157第一章绪论 2
160751.1研究背景 2
84221.2研究目的与意义 2
100771.3研究内容与方法 3
27728第二章大数据技术概述 3
144332.1大数据概念与特点 3
224402.1.1大数据概念 3
130122.1.2大数据特点 3
276422.2大数据技术体系 4
162472.3大数据技术在决策中的应用 4
27491第三章决策支持系统概述 5
191763.1决策支持系统定义 5
161783.2决策支持系统的构成 5
132373.2.1数据库子系统 5
10753.2.2模型库子系统 5
251073.2.3方法库子系统 5
36083.2.4用户界面子系统 5
240753.2.5系统集成与维护子系统 5
172423.3决策支持系统的发展趋势 6
246763.3.1数据驱动 6
320183.3.2智能化 6
316383.3.3网络化 6
129453.3.4开放性 6
96003.3.5安全性 6
14017第四章大数据在政策制定中的应用 6
286114.1政策制定过程中的数据需求 6
157724.2大数据在政策制定中的应用案例 6
276234.3大数据在政策制定中的挑战与对策 7
21044第五章大数据在政策执行中的应用 7
250145.1政策执行过程中的数据需求 7
271695.2大数据在政策执行中的应用案例 8
290485.3大数据在政策执行中的挑战与对策 8
26971第六章大数据在政策评估中的应用 9
186696.1政策评估过程中的数据需求 9
168266.2大数据在政策评估中的应用案例 9
23606.3大数据在政策评估中的挑战与对策 10
29630第七章大数据在公共资源配置中的应用 10
115527.1公共资源配置中的数据需求 10
87777.2大数据在公共资源配置中的应用案例 11
313117.3大数据在公共资源配置中的挑战与对策 11
14702第八章大数据在监管中的应用 12
75328.1监管过程中的数据需求 12
267648.2大数据在监管中的应用案例 12
205638.3大数据在监管中的挑战与对策 12
292448.3.1挑战 12
88818.3.2对策 13
10481第九章大数据在决策支持系统中的安全保障 13
2019.1决策支持系统的数据安全 13
258989.1.1数据安全的重要性 13
126019.1.2数据安全风险分析 13
273079.1.3数据安全策略 14
25379.2数据隐私保护技术 14
71999.2.1隐私保护的重要性 14
239629.2.2隐私保护技术概述 14
64059.2.3隐私保护技术在实际应用中的挑战 14
283229.3决策支持系统的信息安全 14
327359.3.1信息安全概述 15
227499.3.2信息安全风险分析 15
79269.3.3信息安全策略 15
13278第十章总结与展望 15
2872910.1研究总结 15
3068710.2存在问题与不足 16
2482210.3研究展望与政策建议 16
第一章绪论
1.1研究背景
信息技术的飞速发展,大数据作为一种新的信息资源,已经引起了全球范围内的广泛关注。在我国,大数据产业的发展也得到了国家的高度重视。决策支持系统作为国家治理体系和治理能力现代化的重要组成部分,运用大数据技术进行决策支持已经成为一种必然趋势。大数据在决策支持系统中的应用,有助于提高决策的科学性、准确性和有效性,为我国经济社会发展提供有力支撑。
1.2研究目的与意义
本研究旨在探讨大数据在决策支持系统中的应用现状、问题及对策,以期为我国决策支持系统的优化和升级提供理论指导和实践参考。研究的目的与意义主要体现在以下几个方面:
(1)提高决策的科学性:通过分析大数据在决策支持系统中的应用,为决策提供更加丰富、准确的数据支持,从而提高决策的科学性。
(2)优化决策流程:探讨大数据技术在决策支持系统中的应用,有助于发觉现有决策流程中的不足,进而优化决策流程,提高
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