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运筹学作业
王程
信管1302
130404026
目录
TOC\o1-3\h\u5746运筹学作业 1
4985第一章线性规划及单纯形法 3
16829第二章线性规划的对偶理论与灵敏度分析 24
27352第三章运输问题 53
10243第四章目标规划 63
2690第五章整数规划 72
2735第六章非线性规划 84
29209第七章动态规划 93
10045第八章图与网络分析 96
7193第九章网络方案 98
第一章线性规划及单纯形法
1.1分别用图解法和单纯形法求以下线性规划问题,⑴指出问题具有唯一最优解、无穷多最优解、无界解还是无可行解;⑵当具有限最优解时,指出单纯形表中的各基可行解对应图解法中可行域的哪一顶点。
解:⑴图解法:
当经过点时,最小,且有无穷多个最优解。
⑵图解法:
该问题无可行解。
⑶图解法:
当经过点时,取得唯一最优解。
单纯形法:
在上述问题的约束条件中分别参加松弛变量,化为标准型:
由线性规划问题的标准型可列出单纯初始形表逐步迭代,计算结果如下表所示:
⑷图解法:
当经过点时,取得唯一最优解。
1.2将下述线性规划问题化成标准形式。
1.3对下述线性规划问题找出所有基解,指出哪些是基可行解,并确定最优解。
解:〔1〕该线性规划问题的全部基解见下表中的①~⑧,打√者为基可行解,注*者为最优解,z*=36。
〔2〕该线性规划问题的标准形式为:
其全部基解见下表中的①~⑥,打√者为基可行解,注*者为最优解,z*=5。
1.4题1.1〔3〕中,假设目标函数变为,讨论的值如何变化,使该问题可行域的每个顶点依次使目标函数到达最优。
解:由目标函数可得:,其中。
⑴当时,可行域的顶点A使目标函数到达最优;
⑵当时,可行域的顶点B使目标函数到达最优;
⑶当时,可行域的顶点C使目标函数到达最优;
⑷当或时,最优解为O点。
1.6分别用单纯形法中的大M法和两阶段法求解以下线性规划问题,并指出属哪一类解。
其中M是一个任意大的正数,据此可列出初始单纯形表如下:
cj
2
3
1
0
0
M
M
θi
CB
XB
b
x1
x2
x3
x4
x5
x6
x7
M
M
x6
x7
8
6
1
3
[4]
2
2
0
-1
0
0
-1
1
0
0
1
2
3
cj-zj
2-4M
3-6M
1-2M
M
M
0
0
3
M
x2
x7
2
2
1/4
[5/2]
1
0
1/2
-1
-1/4
1/2
0
-1
1/4
-1/2
0
1
8
4/5
cj-zj
3
2
x2
x1
9/5
4/5
0
1
1
0
3/5
-2/5
-3/10
1/5
1/10
-2/5
3/10
-1/5
-1/10
2/5
cj-zj
0
0
0
1/2
1/2
M-1/2
M-1/2
由单纯形表的计算结果得:最优解,
目标函数最优值
X存在非基变量检验数,故该线性规划问题有无穷多最优解。
据此可列出单纯初始形表如下:
cj
0
0
0
0
0
1
1
θi
CB
XB
b
x1
x2
x3
x4
x5
x6
x7
1
1
x6
x7
8
6
1
3
[4]
2
2
0
-1
0
0
-1
1
0
0
1
2
3
cj-zj
-4
-6
-2
1
1
0
0
0
1
x2
x7
2
2
1/4
[5/2]
1
0
1/2
-1
-1/4
1/2
0
-1
1/4
-1/2
0
1
8
4/5
cj-zj
0
0
x2
x1
9/5
4/5
0
1
1
0
3/5
-2/5
-3/10
1/5
1/10
-2/5
3/10
-1/5
-1/10
2/5
cj-zj
0
0
0
0
0
1
1
第一阶段求得的最优解,目标函数的最优值,因人工变量,所以是原线性规划问题的基可行解。于是可以进行第二阶段计算,将第一阶段的最终表中的人工变量取消,并填入原问题的目标函数的系数,如下表:
cj
2
3
1
0
0
θi
CB
XB
b
x1
x2
x3
x4
x5
3
2
x2
x1
9/5
4/5
0
1
1
0
3/5
-2/5
-3/10
1/5
1/10
-2/5
cj-zj
0
0
0
1/2
1/2
由表中计算可知,原线性规划问题的最优解,目标函数的最优值,由于存在非基变量检验数,故该线性规划问题有无穷多最优解。
其中M是一个任意大的正数,据此可列出单纯形表如下:
cj
10
15
12
0
0
0
-M
θi
CB
XB
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