数字信号处理（第2版） .pptxVIP

1;2;3;4;5;6;7;8;9;10;11;DSP芯片的特点;

CPU

;14;15;16;17;18;19;20;21;22;23;24;第1章离散时间信号和系统基础;;1.1.1表示和分类;;;;图示序列的基本运算;举例;;;;;1.单位样本序列;2．单位阶跃序列 ;?4.?指数序列;?;n=0:10;

x=(0.5.*exp(j*0.5*pi)).^n;

subplot(2,2,1); stem(n,real(x),.);

subplot(2,2,2); stem(n,imag(x),.);

subplot(2,2,3); stem(n,abs(x),.);

subplot(2,2,4); stem(n,angle(x),.);;5.正弦序列;;;;序列周期性的三种情况;举例;;任何实序列都可以分解成

一个偶序列和一个奇序列之和:;n=[-5:5];

x=[0,0,0,0,0,1,2,3,4,5,6];

xe=(x+fliplr(x))/2 ;

xo=(x-fliplr(x))/2;

subplot(3,1,1)

stem(n,x)

subplot(3,1,2)

stem(n,xe)

subplot(3,1,3)

stem(n,xo);;;1.2 离散时间系统;;举例;1．无记忆系统

一个系统，如果任一时刻n的输出（简称当前输出）都只和时刻n的输入（简称当前输入）有关，则该系统称为无记忆系统。;3．时不变系统：;??例;1.2.2线性时不变系统;举例;LTI系统的性质;LTI系统的分类：;;;1.2.3线性常系数差分方程;举例;举例;递推求解差分方程的输出：

对于IIR需要N个初始条件，解才唯一；

初始松弛条件（线性、时不变和因果）下，解唯一。

对于FIR不需初始条件。;2.1z变换的定义

2.2z变换的收敛域性质

2.3z反变换

2.4z变换的性质;2.1z变换的定义;;当z变换收敛并且可以表示成一个简单的有理函数，即;2.2z变换的收敛域性质

1．有限长序列;设右边序列的非零区间为，则其z变换为

如果，则上式可以表示成

该式第一项为有限长序列的z变换，收敛域为。第二项是z的负幂级数，如果在ROC内，即绝对可加，则时，因为比衰减更快，所以也一定绝对可加，所以其ROC是一个圆的外部。将式中两项（可能没有第一项）的ROC取交集得到右边序列的ROC是z平面上一个圆的外部（z＝∞可能除外），有两种可能：;设左边序列的非零区间为，则其z变换为;因为双边序列的非零区间为，所以其z变换为

该式的两项分别是左边和因果右边序列的z变换，收敛域分别为

和，取它们的交集就得到双边序列的ROC，有两种可能：;因果序列x[n]的z变换不包含z的正幂项，当时，

，所以因果序列的z变换的ROC总是包含。

设序列x[n]绝对可和，即;ROC性质总结;举例;从给定的z变换闭式X(z)及收敛域还原出原序列x[n]的过程称为z反变换，表示为;3．幂级数展开法

只要把展开成幂级数：

则级数的系数就是序列x[n]的样本。;;2.4z变换的性质;举例;举例;5.取共轭;7.卷积性质;举例;8.初值定理;9.终值定理;第3章傅里叶变换和

离散傅里叶级数（DFS）;3.1傅里叶变换的定义;一个序列可以分解成不同频率的正弦分量，又由于正弦分量可以表示成复指数序列之和，所以一个序列可以分解成不同频率的复指数序列，由此引入了数字角频率取值为负的复指数序列。这些复指数序列的频率、幅度和初始相位信息就表示了原始序列的频谱情况，而其中的幅度和相位分别是频率的函数，这两个函数可以合成一个复数函数，该复数函数就是序列的傅里叶变换。傅里叶变换的正变换就是求该复数函数（即频谱）的过程，而傅里叶反变换就是已知傅里叶变换，将之作为权重对不同频率的复指数序列加权求积分得到原始序列的时域信号的过程。;很多序列都能用作为基函数进行正交展开，表示成如下的傅里叶积分形式;;subplot(2,2,1);fplot(real(1/(1-0.2*exp