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生成式AI在网络安全
领域的应用
学习、构建、应用
个人简介
michael7736(微信、
michael7736(微信、Twitter、Linkedin、Github、HuggingFace)
致力于技术加速AI成为新质生产力
网络安全专家、架构师、AI与数据科学家、生成式AI通用人工智能技术探索先趋
个人使命:推动AI助力网络安全
:大模型训练、AI推理应用培训、建设、和咨询服务
:大模型训练、AI推理应用培训、建设、和咨询服务
数据科学:数据平台、数据科学、数据安全与治理
应用和基础架构:云平台、云原生、DevOPS、微服务、分布式
网络安全:评估、防御体系建设、密码学
AI
安全大模型、多模态嵌入、
安全大模型、多模态嵌入、
LLMOPS、大语言模型Zero2Hero
2008年奥运会熟悉安全专家
百度、亚马逊、华为、阿里云安全架构师,美团首席安全架构师,端到端筹建安全防御体系、加密体系和数据安全
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目录
?AI大爆炸-大模型发展概览
?AI+安全:大模型重构安全业务
?HowAI:安全企业如何构建自己的AI系统
AI大爆炸-大模型发展概
览
回答几个问题
?AI泡沫有多大?
?AI发展的现实情况?
?如何获得AI的客观认知?
?从商业视角看待AI
AI第二次技术革命
?人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和手机的发明一样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、就医和相互交流的方式。整个行业都将围绕人工智能重新定位。企业将通过对人工智能的运用来脱颖而出。
?让尽可能多的人受益
?最后,我们应该记住,人工智能的成就才刚刚开始。它目前所具有的任何局限性,在我们尚未意识到之前都将消失
AI从产、学、研究领域都得到迅猛发展
产业界
产业界
?全世界最顶尖的科技公司All-InAI,算力、风头AI成为当下最火热的投资
?社区发展迅猛,生态繁荣
?此外AI风潮正席卷全部行业
学术界
学术界
?AI成为创新最密集的领域
?全世界最顶尖的科学家、学术机构
Stanford、MIT、CMU成为AI科研应用先趋
科学研究
科学研究
?AI正在生物学AlphaFold,材料学、分子物理学、基因学和医学领域产生创新性突破,并蔓延到艺术创作领域
2024AI技术报告
StateofAI2023人工智能现状报告
AI将如何颠覆我们的产业?
提高人们的认知、效能和专业能力产品服
提高人们的认知、效能和专业能力
产品服务
AI
产能提效
科研创新
决策与洞察
人才培养
让产品更具竞争力TesLAFSD
企业知识库、AI编程、AI生成
生物工程、蛋白质合成;量子、分子物理学;化学材料学;历史学、社会学等
投资决策、战略决策、预测经济趋势、预测能源、农业生产、气候变化等
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什么是大模型
大模型的前世今生
Scaling
ScalingLaw
超大规模参数、超大规模数据集
超大规模的参数深层神经网络,可以理解事物一切特征、细节
超大规模的数据:构造出与其他事物的千丝万缕的联系探究出足够抽象的理论和顶层逻辑
范式转换在自监督、无特定目标的简单猜词游戏基础上,洞悉文字和其代表的实体之间的复杂关系。从而实现
范式转换
GPT前:小模型或专有模型:特定任务,低复用,
GPT前:小模型或专有模
型:特定任务,低复用,低扩展,重开发
GPT后:大模型:通用模型,高复用,高扩展,轻开发,
当数量积累到足够的量,
层数足够深,产生涌现-灵光乍现的能力
NeuralNetwork
predictsthenextwordintheseauence.
cat
cat
sat
on
a
泛化与涌现mat(97%)e.9.contextof4wordspredictnext
泛化与涌现
mat(97%)
生成式AI具体能干什么?
LLM的能力
LLM的能力
具有语言的能力
具有世界知识
具有专家经验
具有推理能力
具有创造能力
强大的信息处理能力
安全风险三要
素
业务
顶层设计:业务
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