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SAS软件的在煤矿事故分析上的应用
――运用偏相关分析和主成分回归分析法
摘要：为了研究我国煤矿各类事故之间的相互关系，收集引起煤矿各类事故的原因，运用sas软件的局部功能对我国煤矿事故数据进行了统计分析，其中运用偏相关分析和主成分回归分析法，分析分类事故死亡人数对总死亡人数的影响。根据主成分分析法推导出了一个回归方程，用偏相关分析和主成分回归分析的方法可以估算下一年份总死亡人数的参考值，从而重点做好各方面工作以最大减少事故发生。
关键词:煤矿；事故类型；偏相关系数；主成分分析；回归分析
Abstract:InordertostudytherelationshipbetweenthevarioustypesofcoalmineaccidentsinChina,collectingcausedbycoalmineaccidentsofvariouskinds,somefunctionsusingsassoftwaretoChinascoalmineaccidentdataforstatisticalanalysis,includingtheuseofpartialcorrelationanalysisandprincipalcomponentregressionanalysismethod,analysisclassifiedthedeathtollofthetotalnumberofdeaths.Derivearegressionequationbasedonprincipalcomponentanalysis,thereferencevalueofthepartialcorrelationanalysisandprincipalcomponentregressionanalysistoestimatethetotaldeathtollofthenextyear,tofocusondoingallaspectsofworktothemaximumtoreducetheaccidentoccurred.
Keywords:coalmine;typesofaccidents;partialcorrelationcoefficient;principalcomponentanalysis;regressionanalysis
1引言
煤炭工业作为我国的根底产业，在现在及未来的国民经济开展中都起着举足轻重的作用。从目前我国能源现状、经济开展水平和世界能源格局来看，相当长的时期内以煤为主的能源消费结构难以改变。但是近年来煤矿事故频发，煤矿事故已成为我国工矿企业中死亡人数最多的一类事故，给国家和人民群众的生命财产造成了巨大损失。因此，对煤矿事故进行统计分析，找出最主要的事故类型，研究各类事故之间的相互关系，由此提出有效的预防措施是非常必要的。为此，笔者运用主成分分析法和因子分析对搜集到的我国煤矿事故数据进行统计分析，主要分析了煤矿事故的主要类型以及各事故类型对事故发生的奉献率，以为制定相应的预防措施提供依据。
1.1数据来源
通过数据收集1990-2010，我国煤矿各类事故死亡人数统计如下表。
表11990-2010煤矿事故死亡人数〔单位：人〕
年份
事故类型
顶板
瓦斯
机电
运输
放炮
水害
火灾
总数
1990
2623
1823
162
813
171
477
153
6222
1991
2513
1756
185
597
141
430
50
5672
1992
2447
1865
190
487
101
408
45
5543
1993
2213
2231
204
570
128
354
88
5788
1994
2130
3012
156
602
144
521
106
6671
1995
2013
3256
186
574
124
568
63
6784
1996
1923
3356
178
492
105
427
78
6559
1997
1789
3800
196
461
81
450
62
6839
1998
1823
3212
124
433
74
507
52
6225
1999
1746
3123
111
364
62
468
33
5907
2000
1614
3122
78
330
52
351
40
5587
2001
1476
2203
79
495
70
432
84
4839
2002
2422
2014
133
532
64
509
185
5859
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