迈向智能世界白皮书2024-数据通信.pdf

目录

0102

网络加速AIAI改变网络

智能化生产力蓄势待发，AI基础设施持续夯实AI为网络注入新的创新生命力

趋势1：智算集群步入超十万卡时代趋势3：数字孪生和AI融合发展，网络加速迈向L4高阶自动驾驶

场景-1超大单体集群：呼唤新一代算内网络场景-1AIAgent与RAG/小模型协同，提升领域问答和决策表现

场景-2跨DC协同训练：长距无损联算网络，助力分布式算力聚池成海场景-2网络变更Agent精准仿真和验证，配置错误不入网

场景-3网络故障Agent智能巡检和恢复，静默故障不沉默

趋势2：弹性无损入算网络建设提速，使能智算云服务商业变现趋势4：网络安全进入AI对抗时代

场景-1存算拉远协同训练，驱动入算网络走向长距无损场景-1通过轻量级图AI检测模型，应对勒索变种难防护难题

场景-2海量样本“极速达”需求凸显，弹性入算网络成为建设重点场景-2通过自学习AI模型，实现加密攻击高效检测

场景-3通过大小模型协同，实现安全事件降噪和智能辅助处置

总结：智算网络和智算算力协同建设，使能企业随需用智总结：三层智能架构，加速网安一体的网络智能化发展

行动建议行动建议

2

01

网络加速AI

3

智能化生产力蓄势待发，AI基础设施持续夯实

•大模型训练持续提速，智能化生产力蓄势待发。大模型应用走深向实，已经从2C现象级应用走向2B通用应用，正在走向场景化2B应用。

场景化2B应用是企业的核心生产场景，因此，大模型快速迭代能力非常关键，以Tesla为例，需要将自动驾驶训练过去一个月的工作量缩

短到一周内完成，实现2~3周一次OTA，满足安全和竞争力需要。可以预见的是，千行万业智能化过程中不断涌现的新需求，将驱动大

模型训练时长缩短至天级甚至小时级。

•AI基础设施投资加码，算力服务成为新热点。智能算力投资持续提速，以中国为例，预计2027年智能算力规模达到1117.4EFLOPS，

2022-2027年复合增长率达33.9%，同期通用算力规模年复合增长率为16.6%。中国三大T等均已发布相关战略，将智算云服务（算力服

务）作为建设重点。

•网络和算力协同建设，为商业闭环夯实基础。在智算云服务中，算力是关键，算网是基础。例如，中国移动通过建设“4+N+31+X”多

级智算中心和九州算力网络，同时通过百川并网接入第三方算力作为补充，实现“网络无所不达，算力无所不在，智能无所不及”。

Tesla：自动驾驶训练持续提效中国智能算力基础设施投资趋势中国移动智算战略

4

趋势一：智算集群步入超十万卡时代

•集群规模从万卡快速跃升到十万卡级：受大模型的“涌现”效应影响，大模型参数持续增长，其增长速度已经超越摩尔定律（单卡算力

提升速度），导致集群规模在持续增长，目前已经进入十万卡时代。

✓Meta在2024年初公布了2个24576块NvidiaH100集群，用于下一代生成式AI模型的训练；

✓2024年7月，埃隆·马斯克（ElonMusk）宣布，xAI团队已开始在孟菲斯超级集群上进行新版聊天机器人GROK3训练，该集群配备了10万张H100。

✓字节跳动搭建12288卡Ampere架构训练集群，研发MegaScale生产系统用于训练大语言模型。

✓科大讯飞2023年建成首个支持大模型训练的超万卡集群算力平台“飞星一号”。

✓2024年2月4日“深圳市智慧城市算力统筹调度平台”打造10万卡“最强算力”集群（河套-西丽湖-光明科学城