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LLM技术在B站大规模Flink运维中的探索与实践
张勋祥哔哩哔哩资深开发工程师
背景解决方案实践成果未来展望
背景
业务规模
6500+20W+760T+25+
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作业规模集群规模内存规模咨询量/周
运维问题
实时研发实时运维实时告警
Checkpoint失败告警、
代码编写、资源配置、调试性能优化断流告警、作业失败告警
用户问题涉及开发、分析过程需结合日告警后需人工
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运维特点
门槛高涉及繁杂业务要求高
Flink使用姿势、原理等支持丰富的connector、业务链路多高吞吐、低延迟、低checkpoint失败率
用户问题往往包含
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解决方案
Flink运维平台演进
Flink运维平台1.0Flink运维平台2.0
针对复杂运维场景突破
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及时触达
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